国学院大学　経済学部　2018年度「アンケート調査」『渋谷、横浜、通学方法、プロ野球、アディダス、電子書籍、携帯アプリ、コーヒーと紅茶と国内旅行についての調査』2019年?月?日未公表

性別クロス集計表

表1-1　性別の渋谷でイメージするもの(設問1(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 渋谷でイメージするもの(設問1(多重回答)) 1_ヒカリエ(N.S.) 55.7% 56.5% 53.9% 2_ハチ公(χ2≦5%) 83.5% 79.9% 90.8% 3_東急百貨店本店(χ2≦10%) 8.3% 5.8% 13.2% 4_東急百貨店東横店(χ2≦10%) 6.1% 3.9% 10.5% 5_SHIBUYA109(χ2≦5%) 48.3% 42.2% 60.5% 6_modi(N.S.) 3.9% 3.9% 3.9% 7_oioi(N.S.) 4.3% 3.9% 5.3% 8_西武百貨店渋谷店(N.S.) 4.8% 3.2% 7.9% 9_モヤイ像(N.S.) 16.5% 13.6% 22.4% 10_マークシティ(N.S.) 9.1% 7.1% 13.2% 11_イメージするものはない(N.S.) 1.3% 1.9% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 渋谷でイメージするもの(設問1(多重回答)) カイ2乗 . 28.052 自由度 . 11 有意確率 . .003*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表1-5　性別の渋谷への来訪頻度(設問2)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 渋谷への来訪頻度(設問2) 1_月に0回 15.2% 14.3% 17.1% 2_月に1～数回 47.0% 48.7% 43.4% 3_週1回 10.0% 9.7% 10.5% 4_週2～3回 17.8% 16.9% 19.7% 5_ほぼ毎日 9.1% 9.1% 9.2% 6_前述した渋谷に住んでいる 0.9% 1.3% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 渋谷への来訪頻度(設問2) カイ2乗 . 1.820 自由度 . 5 有意確率 . .873a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表1-9　性別の渋谷での滞在時間(設問3)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 渋谷での滞在時間(設問3) 1_1時間未満 4.8% 3.9% 6.6% 2_1～2時間未満 19.1% 20.1% 17.1% 3_2～3時間未満 22.6% 22.7% 22.4% 4_3～4時間未満 19.1% 18.2% 21.1% 5_4～5時間未満 7.8% 7.1% 9.2% 6_5～6時間未満 9.6% 9.7% 9.2% 7_6時間以上 7.8% 7.8% 7.9% 8_通学以外の用途では渋谷に訪れない 9.1% 10.4% 6.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 渋谷での滞在時間(設問3) カイ2乗 . 2.334 自由度 . 7 有意確率 . .939 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表1-13　性別の渋谷のおしゃれ度(設問4)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 渋谷のおしゃれ度(設問4) 1_かなりそう思う 11.3% 14.3% 5.3% 2_そう思う 40.9% 44.2% 34.2% 3_どちらともいえない 22.6% 22.1% 23.7% 4_あまりそう思わない 19.1% 14.9% 27.6% 5_そう思わない 6.1% 4.5% 9.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 渋谷のおしゃれ度(設問4) カイ2乗 . 11.061 自由度 . 4 有意確率 . .026* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表2-1　性別の横浜市中心部への訪問頻度(設問5)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 横浜市中心部への訪問頻度(設問5) 1_月に0回 59.6% 51.9% 75.0% 2_月に1～数回 29.1% 36.4% 14.5% 3_週1回 5.2% 5.2% 5.3% 4_週2～3回 1.7% 1.3% 2.6% 5_ほぼ毎日 1.3% 1.9% 0.0% 6_横浜市中心部に住んでいる 3.0% 3.2% 2.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 横浜市中心部への訪問頻度(設問5) カイ2乗 . 14.974 自由度 . 5 有意確率 . .010*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表2-2　性別の横浜市で連想すること(設問6(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 横浜市で連想すること(設問6(多重回答)) 1_崎陽軒のシウマイ(N.S.) 22.6% 20.1% 27.6% 2_横浜DeNAベイスターズ(χ2≦1%) 35.7% 44.2% 18.4% 3_ありあけのハーバー(N.S.) 3.5% 1.9% 6.6% 4_中華街(N.S.) 70.4% 67.5% 76.3% 5_ズーラシア(N.S.) 5.2% 5.2% 5.3% 6_ランドマークタワー(N.S.) 17.4% 16.9% 18.4% 7_赤レンガ倉庫(χ2≦10%) 65.2% 61.0% 73.7% 8_大さん橋(N.S.) 5.2% 5.8% 3.9% 9_日本丸(N.S.) 3.9% 3.2% 5.3% 10_山下公園(N.S.) 26.5% 23.4% 32.9% 11_横浜八景島シーパラダイス(N.S.) 14.3% 14.3% 14.5% 12_寿町(N.S.) 0.4% 0.0% 1.3% 13_アンパンマンミュージアム(χ2≦5%) 5.2% 2.6% 10.5% 14_三渓園(N.S.) 1.7% 2.6% 0.0% 15_カップヌードルミュージアム(N.S.) 14.3% 13.0% 17.1% 16_ベイブリッジ(N.S.) 9.1% 8.4% 10.5% 17_新横浜ラーメン博物館(N.S.) 7.0% 5.2% 10.5% 18_野毛山動物園(N.S.) 2.2% 1.3% 3.9% 19_コスモクロック(χ2≦1%) 9.1% 5.2% 17.1% 20_海の見える丘公園(N.S.) 5.2% 4.5% 6.6% 21_連想するものはない(N.S.) 1.7% 2.6% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 横浜市で連想すること(設問6(多重回答)) カイ2乗 . 54.952 自由度 . 21 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表2-3　性別の横浜のおしゃれ度(設問7)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 横浜のおしゃれ度(設問7) 1_かなりそう思う 21.3% 21.4% 21.1% 2_そう思う 54.8% 53.2% 57.9% 3_どちらともいえない 18.3% 19.5% 15.8% 4_あまりそう思わない 5.2% 5.8% 3.9% 5_そう思わない 0.4% 0.0% 1.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 横浜のおしゃれ度(設問7) カイ2乗 . 2.961 自由度 . 4 有意確率 . .564a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表3-1　性別の自動車運転免許の取得(設問8)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 自動車運転免許の取得(設問8) 1_取得している 60.4% 70.8% 39.5% 2_取得していない 39.6% 29.2% 60.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 自動車運転免許の取得(設問8) カイ2乗 . 20.857 自由度 . 1 有意確率 . .000* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表3-2　性別の自動車運転の頻度(設問9)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 自動車運転の頻度(設問9) 1_週に4～5回 7.0% 7.8% 5.3% 2_週に2～3回 8.7% 10.4% 5.3% 3_週に1回 7.8% 11.7% 0.0% 4_月に1～2回 14.8% 16.2% 11.8% 5_半年に1～2回 6.5% 6.5% 6.6% 6_1年に1～2回 5.2% 5.2% 5.3% 7_1年以上運転していない 10.4% 13.0% 5.3% 8_免許を取得していない 39.6% 29.2% 60.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 自動車運転の頻度(設問9) カイ2乗 . 27.068 自由度 . 7 有意確率 . .000* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表3-3　性別の世帯での自動車の所有(設問10)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 世帯での自動車の所有(設問10) 1_1台 43.9% 36.4% 59.2% 2_2台 23.0% 27.3% 14.5% 3_3台以上 19.1% 23.4% 10.5% 4_所有していない 13.9% 13.0% 15.8%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 世帯での自動車の所有(設問10) カイ2乗 . 14.346 自由度 . 3 有意確率 . .002* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表3-4　性別の好きな自動車メーカー(設問11)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 好きな自動車メーカー(設問11) 1_トヨタ 34.3% 40.3% 22.4% 2_日産 14.8% 11.0% 22.4% 3_ホンダ 9.6% 9.7% 9.2% 4_マツダ 6.1% 6.5% 5.3% 5_スズキ 3.0% 2.6% 3.9% 6_ダイハツ 1.7% 1.3% 2.6% 7_三菱 3.9% 5.2% 1.3% 8_スバル 3.9% 3.9% 3.9% 9_これらのなかに好きな自動車メーカーはない 22.6% 19.5% 28.9%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 好きな自動車メーカー(設問11) カイ2乗 . 14.101 自由度 . 8 有意確率 . .079a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表4-1　性別の居住地(設問12)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 居住地(設問12) 1_東京都23区 28.3% 26.6% 31.6% 2_東京都都下 8.3% 7.8% 9.2% 3_神奈川県横浜市 13.0% 14.3% 10.5% 4_神奈川県その他 16.5% 18.2% 13.2% 5_埼玉県 17.8% 16.9% 19.7% 6_千葉県 10.4% 10.4% 10.5% 7_茨城県 3.0% 3.9% 1.3% 8_栃木県 0.9% 0.6% 1.3% 9_群馬県 1.3% 1.3% 1.3% 10_その他 0.4% 0.0% 1.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 居住地(設問12) カイ2乗 . 5.528 自由度 . 9 有意確率 . .786a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-3　性別の通学所要時間(設問13)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 通学所要時間(設問13) 1_0～19分 3.5% 1.9% 6.6% 2_20～39分 15.2% 14.9% 15.8% 3_40～59分 31.7% 35.7% 23.7% 4_60～79分 22.6% 20.1% 27.6% 5_80～99分 13.5% 14.3% 11.8% 6_100～119分 7.8% 6.5% 10.5% 7_120分以上 5.7% 6.5% 3.9%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 通学所要時間(設問13) カイ2乗 . 8.615 自由度 . 6 有意確率 . .196 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表4-5　性別の通学のために利用する交通手段(設問14(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 通学のために利用する交通手段(設問14(多重回答)) 1_JR京浜東北線(N.S.) 4.8% 3.2% 7.9% 2_JR京葉線(N.S.) 2.2% 1.9% 2.6% 3_JR埼京線・JR川越線(N.S.) 10.9% 11.0% 10.5% 4_JR高崎線(N.S.) 2.2% 2.6% 1.3% 5_JR宇都宮線(N.S.) 5.7% 5.8% 5.3% 6_JR常磐線(N.S.) 2.6% 1.9% 3.9% 7_JR総武線・JR総武本線(N.S.) 5.7% 5.2% 6.6% 8_JR中央線(N.S.) 1.7% 1.9% 1.3% 9_JR東海道線(N.S.) 3.9% 3.9% 3.9% 10_JR南武線(N.S.) 1.3% 1.3% 1.3% 11_JR武蔵野線(N.S.) 3.0% 3.2% 2.6% 12_JR山手線(N.S.) 20.4% 18.2% 25.0% 13_JR横須賀線(N.S.) 0.9% 0.6% 1.3% 14_JR横浜線(N.S.) 2.6% 3.9% 0.0% 15_小田急線(N.S.) 7.0% 7.1% 6.6% 16_京王井の頭線(N.S.) 8.7% 7.8% 10.5% 17_京王線・京王新線(N.S.) 3.9% 3.9% 3.9% 18_都営新宿線(N.S.) 0.0% 0.0% 0.0% 19_京急線(N.S.) 0.9% 0.0% 2.6% 20_都営浅草線・京成押上線(N.S.) 1.3% 1.3% 1.3% 21_相模鉄道本線(N.S.) 0.0% 0.0% 0.0% 22_西武池袋線(N.S.) 2.2% 1.3% 3.9% 23_西武新宿線(N.S.) 1.3% 1.3% 1.3% 24_東急大井町線(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 25_東急田園都市線(χ2≦1%) 20.4% 25.3% 10.5% 26_東京メトロ半蔵門線(N.S.) 13.0% 11.7% 15.8% 27_東武伊勢崎線・東武日光線(χ2≦1%) 3.9% 1.3% 9.2% 28_東京メトロ銀座線(χ2≦5%) 3.0% 1.3% 6.6% 29_東京メトロ千代田線(N.S.) 3.9% 3.2% 5.3% 30_東京メトロ東西線・東葉高速線(N.S.) 1.3% 1.3% 1.3% 31_東京メトロ日比谷線(N.S.) 0.4% 0.0% 1.3% 32_東京メトロ丸の内線(N.S.) 1.3% 1.3% 1.3% 33_東京メトロ有楽町線(N.S.) 1.7% 1.3% 2.6% 34_東京メトロ副都心線(N.S.) 7.0% 7.8% 5.3% 35_東急東横線(N.S.) 7.4% 7.1% 7.9% 36_東武東上線(N.S.) 3.9% 5.2% 1.3% 37_都営大江戸線(N.S.) 0.0% 0.0% 0.0% 38_その他の路線(N.S.) 3.0% 1.9% 5.3% 39_バス(χ2≦10%) 3.9% 1.9% 7.9% 40_自転車(N.S.) 5.7% 3.9% 9.2% 41_バイク(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 42_徒歩のみ(N.S.) 1.3% 1.3% 1.3% 43_その他(N.S.) 3.5% 2.6% 5.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 通学のために利用する交通手段(設問14(多重回答)) カイ2乗 . 53.192 自由度 . 40 有意確率 . .079a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-7　性別の通学中にすること(設問15(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 通学中にすること(設問15(多重回答)) 1_インターネットの閲覧・利用(N.S.) 60.4% 57.8% 65.8% 2_ゲーム(N.S.) 28.3% 27.3% 30.3% 3_勉強、本・雑誌・漫画・新聞などを読む(N.S.) 29.6% 28.6% 31.6% 4_音楽を聴く(N.S.) 50.9% 49.4% 53.9% 5_動画を見る(N.S.) 18.3% 17.5% 19.7% 6_寝る(χ2≦1%) 27.8% 22.1% 39.5% 7_何もしない(N.S.) 4.3% 5.2% 2.6% 8_その他(N.S.) 1.3% 1.9% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 通学中にすること(設問15(多重回答)) カイ2乗 . 12.374 自由度 . 8 有意確率 . .135a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-9　性別の乗り換え回数(設問16)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 乗り換え回数(設問16) 1_乗り換えなし 37.0% 39.6% 31.6% 2_1回 43.5% 42.9% 44.7% 3_2回 16.5% 13.6% 22.4% 4_3回以上 3.0% 3.9% 1.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 乗り換え回数(設問16) カイ2乗 . 4.391 自由度 . 3 有意確率 . .222a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表4-12　性別の渋谷駅下車最頻時間帯(設問17)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 渋谷駅下車最頻時間帯(設問17) 1_8時以前 2.2% 2.6% 1.3% 2_8時～10時以前 48.3% 48.1% 48.7% 3_10時～12時以前 33.9% 32.5% 36.8% 4_12時～14時以前 12.6% 12.3% 13.2% 5_14時以降 3.0% 4.5% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 渋谷駅下車最頻時間帯(設問17) カイ2乗 . 4.158 自由度 . 4 有意確率 . .385a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表5-1　性別の好きなプロ野球チーム(設問18)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 好きなプロ野球チーム(設問18) 1_福岡ソフトバンクホークス 7.0% 7.1% 6.6% 2_埼玉西武ライオンズ 6.5% 7.8% 3.9% 3_東北楽天ゴールデンイーグルス 0.9% 1.3% 0.0% 4_オリックスバファローズ 0.4% 0.6% 0.0% 5_北海道日本ハムファイターズ 8.3% 9.1% 6.6% 6_千葉ロッテマリーンズ 5.2% 5.2% 5.3% 7_広島東洋カープ 6.1% 7.1% 3.9% 8_阪神タイガース 3.5% 4.5% 1.3% 9_横浜DeNAベイスターズ 8.3% 9.7% 5.3% 10_読売ジャイアンツ 17.4% 18.8% 14.5% 11_中日ドラゴンズ 2.2% 3.2% 0.0% 12_東京ヤクルトスワローズ 1.7% 1.3% 2.6% 13_この中に好きな球団はない 32.6% 24.0% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 好きなプロ野球チーム(設問18) カイ2乗 . 20.732 自由度 . 12 有意確率 . .054a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表5-3　性別の一番好きな球団の理由(設問19(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 一番好きな球団の理由(設問19(多重回答)) 1_自分の出身地の地元球団だから(χ2≦10%) 22.6% 26.0% 15.8% 2_好きな選手が所属しているから(χ2≦10%) 19.6% 23.4% 11.8% 3_今住んでいる場所の地元球団だから(N.S.) 4.8% 5.2% 3.9% 4_親がその球団のファンだから(χ2≦5%) 12.6% 16.2% 5.3% 5_その球団の試合を見て面白かったから(N.S.) 8.3% 9.1% 6.6% 6_その球団の監督が好きだから(χ2≦10%) 3.5% 5.2% 0.0% 7_戦い方が好きだから(N.S.) 6.5% 7.8% 3.9% 8_その球団を球場で応援するのが好きだから(N.S.) 3.9% 5.2% 1.3% 9_周りの友達その球団のファンだから(N.S.) 4.8% 4.5% 5.3% 10_その球団の方針が好きだから(N.S.) 3.0% 2.6% 3.9% 11_その他(N.S.) 9.1% 8.4% 10.5% 12_この中に好きな球団はない(χ2≦1%) 30.9% 22.7% 47.4%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 一番好きな球団の理由(設問19(多重回答)) カイ2乗 . 35.952 自由度 . 12 有意確率 . .000*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表5-5　性別の球場での観戦頻度(設問20)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 球場での観戦頻度(設問20) 1_球場にプロ野球を観戦に行ったことがない 46.1% 37.7% 63.2% 2_今まで数回行ったことがある 36.5% 39.6% 30.3% 3_年間数回行く 12.6% 16.9% 3.9% 4_1ヶ月に数回行く 3.9% 4.5% 2.6% 5_週1回以上行く 0.9% 1.3% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 球場での観戦頻度(設問20) カイ2乗 . 16.611 自由度 . 4 有意確率 . .002*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表5-7　性別の一番好きなプロ野球選手（野手）(設問21)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 一番好きなプロ野球選手（野手）(設問21) 1_小林誠司 3.0% 3.2% 2.6% 2_會澤翼 0.4% 0.6% 0.0% 3_大野奨太 0.4% 0.6% 0.0% 4_梅野隆太郎 0.9% 1.3% 0.0% 5_中村悠平 0.0% 0.0% 0.0% 6_森友哉 1.7% 1.9% 1.3% 7_甲斐拓也 0.0% 0.0% 0.0% 8_田村龍弘 0.0% 0.0% 0.0% 9_嶋基宏 1.3% 0.6% 2.6% 10_清水優心 0.0% 0.0% 0.0% 11_岡本和真 1.3% 1.9% 0.0% 12_新井貴浩 0.9% 1.3% 0.0% 13_山川穂高 2.2% 3.2% 0.0% 14_中田翔 4.3% 3.9% 5.3% 15_山田哲人 2.2% 2.6% 1.3% 16_菊池涼介 2.2% 3.2% 0.0% 17_浅村栄斗 2.2% 2.6% 1.3% 18_中村奨吾 1.3% 1.9% 0.0% 19_宮﨑敏郎 0.4% 0.6% 0.0% 20_福田永将 0.9% 1.3% 0.0% 21_松田宣浩 0.9% 1.3% 0.0% 22_Ｂ．レアード 2.2% 3.2% 0.0% 23_坂本勇人 13.9% 13.0% 15.8% 24_京田陽太 0.0% 0.0% 0.0% 25_源田壮亮 0.9% 1.3% 0.0% 26_今宮健太 1.7% 2.6% 0.0% 27_筒香嘉智 4.8% 6.5% 1.3% 28_青木宣親 0.0% 0.0% 0.0% 29_鈴木誠也 0.0% 0.0% 0.0% 30_丸佳浩 0.9% 0.6% 1.3% 31_糸井嘉男 3.0% 4.5% 0.0% 32_柳田悠岐 2.6% 3.2% 1.3% 33_秋山翔吾 1.7% 1.3% 2.6% 34_吉田正尚 0.0% 0.0% 0.0% 35_大田泰示 0.4% 0.6% 0.0% 36_中村晃 0.0% 0.0% 0.0% 37_その他 1.3% 0.6% 2.6% 38_この中に好きな野手はない 40.0% 29.9% 60.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 一番好きなプロ野球選手（野手）(設問21) カイ2乗 . 43.538 自由度 . 28 有意確率 . .031*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表5-9　性別の一番好きなプロ野球選手（投手）(設問22)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 一番好きなプロ野球選手（投手）(設問22) 1_松坂大輔 11.7% 11.0% 13.2% 2_菅野智之 8.7% 11.0% 3.9% 3_大瀬良大地 0.9% 1.3% 0.0% 4_Ｒ．メッセンジャー 4.3% 5.8% 1.3% 5_Ｄ．ブキャナン 0.4% 0.6% 0.0% 6_東克樹 0.0% 0.0% 0.0% 7_秋山拓巳 0.4% 0.6% 0.0% 8_野村祐輔 0.4% 0.6% 0.0% 9_石川雅規 0.4% 0.6% 0.0% 10_吉見一起 0.4% 0.6% 0.0% 11_菊池雄星 3.0% 4.5% 0.0% 12_千賀滉大 4.3% 5.8% 1.3% 13_山岡泰輔 0.9% 1.3% 0.0% 14_上沢直之 0.4% 0.6% 0.0% 15_岸孝之 0.9% 1.3% 0.0% 16_涌井秀章 2.2% 3.2% 0.0% 17_則本昂大 2.6% 3.9% 0.0% 18_多和田真三郎 0.4% 0.0% 1.3% 19_石川歩 0.4% 0.6% 0.0% 20_西勇輝 0.0% 0.0% 0.0% 21_上原浩治 1.7% 1.3% 2.6% 22_鈴木博志 0.4% 0.6% 0.0% 23_今村猛 0.0% 0.0% 0.0% 24_石山泰稚 0.0% 0.0% 0.0% 25_Ｍ．マテオ 0.0% 0.0% 0.0% 26_宮西尚生 0.9% 0.6% 1.3% 27_Ｌ．モイネロ 1.3% 1.9% 0.0% 28_益田直也 1.3% 1.9% 0.0% 29_黒木優太 0.0% 0.0% 0.0% 30_平井克典 0.0% 0.0% 0.0% 31_山﨑康晃 2.2% 3.2% 0.0% 32_中﨑翔太 0.0% 0.0% 0.0% 33_Ｒ．ドリス 0.0% 0.0% 0.0% 34_田島慎二 0.4% 0.6% 0.0% 35_Ａ．カミネロ 0.4% 0.0% 1.3% 36_増井浩俊 0.0% 0.0% 0.0% 37_松井裕樹 1.7% 1.9% 1.3% 38_森唯斗 0.0% 0.0% 0.0% 39_内竜也 0.4% 0.0% 1.3% 40_増田達至 0.0% 0.0% 0.0% 41_その他 2.2% 1.3% 3.9% 42_この中に好きな投手はない 43.9% 32.5% 67.1%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 一番好きなプロ野球選手（投手）(設問22) カイ2乗 . 52.173 自由度 . 29 有意確率 . .005*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表6-1　性別の一番お気に入りのスポーツメーカー(設問23)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 一番お気に入りのスポーツメーカー(設問23) 1_アディダス 32.2% 29.2% 38.2% 2_アンダーアーマー 5.7% 8.4% 0.0% 3_ナイキ 30.9% 33.8% 25.0% 4_ミズノ 6.1% 5.8% 6.6% 5_ニューバランス 7.4% 5.8% 10.5% 6_SSK 2.2% 3.2% 0.0% 7_アシックス 3.0% 4.5% 0.0% 8_アンブロ 0.4% 0.6% 0.0% 9_カンタベリー 1.3% 1.9% 0.0% 10_この中に一番好きなスポーツメーカーは無い 10.9% 6.5% 19.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 一番お気に入りのスポーツメーカー(設問23) カイ2乗 . 26.607 自由度 . 9 有意確率 . .002*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表6-2　性別のアディダスは好きか(設問24)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% アディダスは好きか(設問24) 1_はい 82.6% 85.1% 77.6% 2_いいえ 17.4% 14.9% 22.4%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アディダスは好きか(設問24) カイ2乗 . 1.957 自由度 . 1 有意確率 . .162 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表6-3　性別のアディダス製品の所有(設問25(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% アディダス製品の所有(設問25(多重回答)) 1_テニスシューズ(N.S.) 5.7% 5.8% 5.3% 2_バスケットボールシューズ(N.S.) 3.0% 3.9% 1.3% 3_ランニングシューズ(N.S.) 27.8% 31.2% 21.1% 4_その他のシューズ(N.S.) 21.7% 22.1% 21.1% 5_スポーツウェア(χ2≦1%) 39.1% 45.5% 26.3% 6_キャップ(N.S.) 4.8% 4.5% 5.3% 7_スポーツウォッチ(N.S.) 1.3% 1.3% 1.3% 8_その他(N.S.) 9.1% 8.4% 10.5% 9_アディダスのスポーツ用品を持っていない(χ2≦1%) 20.9% 13.6% 35.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アディダス製品の所有(設問25(多重回答)) カイ2乗 . 26.720 自由度 . 9 有意確率 . .002*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表6-4　性別のアディダススニーカーの所有種類(設問26)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% アディダススニーカーの所有種類(設問26) 1_アディダスのスニーカーを持っていない 39.1% 33.8% 50.0% 2_１～２種類 53.0% 57.1% 44.7% 3_３～５種類 6.1% 7.1% 3.9% 4_６種類以上 1.7% 1.9% 1.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アディダススニーカーの所有種類(設問26) カイ2乗 . 5.874 自由度 . 3 有意確率 . .118a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表6-5　性別のアディダススニーカーの種類の好み(設問27)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% アディダススニーカーの種類の好み(設問27) 1_スタンスミス 32.2% 34.4% 27.6% 2_スーパースター 13.5% 11.0% 18.4% 3_スリッポン 3.5% 5.2% 0.0% 4_ガゼル 0.9% 0.6% 1.3% 5_ウルトラブースト 7.8% 10.4% 2.6% 6_その他 10.9% 13.0% 6.6% 7_アディダスのスニーカーを持っていない 31.3% 25.3% 43.4%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アディダススニーカーの種類の好み(設問27) カイ2乗 . 18.153 自由度 . 6 有意確率 . .006*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表6-6　性別のアディダススニーカーの今後の購入予定(設問28(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% アディダススニーカーの今後の購入予定(設問28(多重回答)) 1_スタンスミス(N.S.) 21.7% 20.1% 25.0% 2_スーパースター(N.S.) 11.7% 13.0% 9.2% 3_スリッポン(χ2≦5%) 4.8% 7.1% 0.0% 4_ガゼル(×) 0.0% 0.0% 0.0% 5_ウルトラブースト(N.S.) 5.7% 7.1% 2.6% 6_その他(N.S.) 10.9% 13.0% 6.6% 7_アディダスのスニーカーを購入する予定はない(χ2≦5%) 48.7% 43.5% 59.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アディダススニーカーの今後の購入予定(設問28(多重回答)) カイ2乗 . 16.233 自由度 . 6 有意確率 . .013*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表7-1　性別の電子書籍の利用頻度(設問29)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 電子書籍の利用頻度(設問29) 1_紙媒体の書籍しか読まない 26.5% 27.9% 23.7% 2_紙媒体の書籍を読むことが多い 29.6% 26.0% 36.8% 3_紙媒体書籍と電子書籍をおなじくらい利用する 10.9% 10.4% 11.8% 4_電子書籍で読むことが多い 10.0% 9.7% 10.5% 5_電子書籍しか読まない 2.2% 2.6% 1.3% 6_本を読まない 20.9% 23.4% 15.8%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 電子書籍の利用頻度(設問29) カイ2乗 . 4.296 自由度 . 5 有意確率 . .508 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表7-2　性別の電子書籍の利用端末(設問30)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 電子書籍の利用端末(設問30) 1_スマートフォン 52.6% 45.5% 67.1% 2_タブレット 10.0% 13.0% 3.9% 3_パソコン 2.2% 3.2% 0.0% 4_その他の端末 1.3% 1.9% 0.0% 5_電子書籍を読んだことがない 33.9% 36.4% 28.9%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 電子書籍の利用端末(設問30) カイ2乗 . 13.466 自由度 . 4 有意確率 . .009*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表7-3　性別の電子書籍での漫画購読の頻度(設問31)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 電子書籍での漫画購読の頻度(設問31) 1_電子書籍では漫画しか読まない 23.9% 21.4% 28.9% 2_電子書籍では主に漫画を読む 21.3% 20.8% 22.4% 3_電子書籍では漫画とその他の書籍を同じくらい読む 8.7% 8.4% 9.2% 4_電子書籍では漫画以外の書籍を読むことが多い 4.8% 5.2% 3.9% 5_電子書籍では漫画を読まない 5.7% 6.5% 3.9% 6_電子書籍は利用しない 35.7% 37.7% 31.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 電子書籍での漫画購読の頻度(設問31) カイ2乗 . 2.575 自由度 . 5 有意確率 . .765 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表7-4　性別の電子書籍と紙媒体書籍の好み(設問32)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 電子書籍と紙媒体書籍の好み(設問32) 1_電子書籍 11.3% 13.0% 7.9% 2_どちらかというと電子書籍 8.7% 10.4% 5.3% 3_どちらかというと紙媒体の本 35.2% 33.1% 39.5% 4_紙媒体の本 30.0% 27.3% 35.5% 5_本は読まない 14.8% 16.2% 11.8%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 電子書籍と紙媒体書籍の好み(設問32) カイ2乗 . 5.109 自由度 . 4 有意確率 . .276 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表7-5　性別の電子書籍の便利だと思う点(設問33(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 電子書籍の便利だと思う点(設問33(多重回答)) 1_持ち歩くのに重くない(χ2≦1%) 63.5% 57.1% 76.3% 2_書店に行かなくても購入できる(N.S.) 38.7% 42.2% 31.6% 3_保管場所が不要(χ2≦5%) 23.0% 18.8% 31.6% 4_無料の書籍がある(χ2≦5%) 22.6% 17.5% 32.9% 5_ちょっとした時間でも読むことができる(N.S.) 21.7% 21.4% 22.4% 6_文字の大きさを変えることができる(N.S.) 6.5% 7.8% 3.9% 7_紙の書籍と比べて安い(N.S.) 6.5% 6.5% 6.6% 8_紙を使わないので環境に良い(N.S.) 7.4% 7.8% 6.6% 9_特になし(χ2≦10%) 12.2% 14.9% 6.6% 10_その他(N.S.) 1.7% 1.3% 2.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 電子書籍の便利だと思う点(設問33(多重回答)) カイ2乗 . 27.242 自由度 . 10 有意確率 . .002*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表7-7　性別の電子書籍の不便だと思う点(設問34(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 電子書籍の不便だと思う点(設問34(多重回答)) 1_読みにくい(χ2≦5%) 42.2% 36.4% 53.9% 2_簡単にページを戻れない(N.S.) 22.6% 22.1% 23.7% 3_媒体の充電が切れたら読めなくなる(χ2≦10%) 32.6% 28.6% 40.8% 4_紙の本のようにページをめくる実感が得られない(χ2≦10%) 24.8% 20.8% 32.9% 5_紙の書籍に比べて購入できる本が少ない(N.S.) 10.0% 9.1% 11.8% 6_ジャンルに偏りがある(χ2≦10%) 5.2% 3.2% 9.2% 7_紙の書籍と比べて高い(N.S.) 3.5% 3.2% 3.9% 8_書き込みがしにくい(N.S.) 12.2% 9.7% 17.1% 9_特になし(χ2≦5%) 13.0% 16.9% 5.3% 10_その他(N.S.) 1.3% 0.6% 2.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 電子書籍の不便だと思う点(設問34(多重回答)) カイ2乗 . 28.345 自由度 . 10 有意確率 . .002*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表7-9　性別の電子書籍利用における今後の意向(設問35)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 電子書籍利用における今後の意向(設問35) 1_電子書籍 20.9% 22.7% 17.1% 2_紙媒体の本 58.3% 52.6% 69.7% 3_本は買わない 20.9% 24.7% 13.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 電子書籍利用における今後の意向(設問35) カイ2乗 . 6.571 自由度 . 2 有意確率 . .037* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表8-1　性別の使用している携帯の種類(設問36)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 使用している携帯の種類(設問36) 1_iPhone 85.2% 84.4% 86.8% 2_androidをOSとしたスマートフォン 13.0% 14.3% 10.5% 3_その他の携帯電話 0.9% 1.3% 0.0% 4_携帯電話を持っていない 0.9% 0.0% 2.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 使用している携帯の種類(設問36) カイ2乗 . 5.626 自由度 . 3 有意確率 . .131a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表8-2　性別の携帯にインストールしたアプリ(設問37(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 携帯にインストールしたアプリ(設問37(多重回答)) 1_LINE(χ2≦5%) 61.1% 66.7% 49.3% 2_Twitter(N.S.) 12.7% 12.4% 13.3% 3_Instagram(χ2≦1%) 12.7% 8.5% 21.3% 4_荒野行動(N.S.) 0.9% 1.3% 0.0% 5_モンスターストライク(N.S.) 0.4% 0.7% 0.0% 6_LINEディズニーツムツム(×) 0.0% 0.0% 0.0% 7_アイドルマスターミリオンライブ！シアターデイズ(N.S.) 0.9% 0.7% 1.3% 8_グランブルーファンタジー(N.S.) 0.9% 0.7% 1.3% 9_パズルドラゴンズ(N.S.) 0.4% 0.7% 0.0% 10_ドラゴンボールZドッカンバトル(×) 0.0% 0.0% 0.0% 11_LINEマンガ(N.S.) 1.3% 1.3% 1.3% 12_PokmonGO(×) 0.0% 0.0% 0.0% 13_ドラゴンボールレジェンズ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 14_リネージュ2レボリューション(×) 0.0% 0.0% 0.0% 15_実況パワフルプロ野球(N.S.) 0.4% 0.7% 0.0% 16_戦国炎舞KIZNA(N.S.) 0.9% 0.7% 1.3% 17_LINEポコパン(N.S.) 0.9% 1.3% 0.0% 18_アイドリッシュセブン(N.S.) 0.4% 0.0% 1.3% 19_ファイアーエムブレムヒーローズ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 20_LINEMUSIC(×) 0.0% 0.0% 0.0% 21_ペアーズ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 22_YouTube(N.S.) 3.9% 3.9% 4.0% 23_FateGrandOrber(N.S.) 1.3% 0.7% 2.7% 24_自分でインストールしたアプリがない(N.S.) 0.4% 0.0% 1.3% 25_携帯電話を持っていない(N.S.) 0.9% 0.0% 2.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 携帯にインストールしたアプリ(設問37(多重回答)) カイ2乗 . 28.892 自由度 . 17 有意確率 . .036a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表8-3　性別の一番使用するアプリ(設問38)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 一番使用するアプリ(設問38) 1_LINE 60.0% 66.2% 47.4% 2_Twitter 12.6% 12.3% 13.2% 3_Instagram 12.6% 8.4% 21.1% 4_荒野行動 0.9% 1.3% 0.0% 5_モンスターストライク 0.4% 0.6% 0.0% 6_LINEディズニーツムツム 0.0% 0.0% 0.0% 7_アイドルマスターミリオンライブ！シアターデイ 0.9% 0.6% 1.3% 8_グランブルーファンタジー 0.9% 0.6% 1.3% 9_パズルドラゴンズ 0.4% 0.6% 0.0% 10_ドラゴンボールZドッカンバトル 0.0% 0.0% 0.0% 11_LINEマンガ 1.3% 1.3% 1.3% 12_PokmonGO 0.0% 0.0% 0.0% 13_ドラゴンボールレジェンズ 0.0% 0.0% 0.0% 14_リネージュ2レボリューション 0.0% 0.0% 0.0% 15_実況パワフルプロ野球 0.4% 0.6% 0.0% 16_戦国炎舞KIZNA 0.9% 0.6% 1.3% 17_LINEポコパン 0.9% 1.3% 0.0% 18_アイドリッシュセブン 0.4% 0.0% 1.3% 19_ファイアーエムブレムヒーローズ 0.0% 0.0% 0.0% 20_LINEMUSIC 0.0% 0.0% 0.0% 21_ペアーズ 0.0% 0.0% 0.0% 22_YouTube 3.9% 3.9% 3.9% 23_FateGrandOrber 1.3% 0.6% 2.6% 24_自分でインストールしたアプリがない 0.4% 0.0% 1.3% 25_携帯電話を持っていない 0.9% 0.0% 2.6% 26_その他 0.9% 0.6% 1.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 一番使用するアプリ(設問38) カイ2乗 . 23.597 自由度 . 17 有意確率 . .131a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表8-4　性別のそのアプリを一番使用する理由(設問40(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% そのアプリを一番使用する理由(設問40(多重回答)) 1_暇つぶし(χ2≦1%) 42.2% 35.1% 56.6% 2_情報の共有(N.S.) 33.5% 34.4% 31.6% 3_連絡手段(N.S.) 53.0% 55.2% 48.7% 4_鑑賞目的(N.S.) 9.1% 7.8% 11.8% 5_趣味(N.S.) 14.3% 11.7% 19.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 そのアプリを一番使用する理由(設問40(多重回答)) カイ2乗 . 14.396 自由度 . 5 有意確率 . .013* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表9-1　性別のコーヒーと紅茶の嗜好(設問41)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% コーヒーと紅茶の嗜好(設問41) 1_コーヒー 40.0% 49.4% 21.1% 2_紅茶 33.9% 26.0% 50.0% 3_どちらも同じくらい好き 16.1% 13.0% 22.4% 4_どちらも飲まない 10.0% 11.7% 6.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 コーヒーと紅茶の嗜好(設問41) カイ2乗 . 22.961 自由度 . 3 有意確率 . .000* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表9-2　性別のコーヒーの淹れ方(設問42)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% コーヒーの淹れ方(設問42) 1_豆から淹れる 13.0% 11.7% 15.8% 2_インスタント 39.1% 35.7% 46.1% 3_缶コーヒー 8.3% 11.7% 1.3% 4_ペットボトル 8.7% 9.7% 6.6% 5_紙パック 3.5% 3.9% 2.6% 6_家ではコーヒーを飲まない 27.4% 27.3% 27.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 コーヒーの淹れ方(設問42) カイ2乗 . 9.495 自由度 . 5 有意確率 . .091 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表9-3　性別のコーヒーに淹れる砂糖とミルク(設問43)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% コーヒーに淹れる砂糖とミルク(設問43) 1_砂糖だけ入れる 8.7% 6.5% 13.2% 2_ミルクだけ入れる 14.8% 16.2% 11.8% 3_両方入れる 34.3% 29.2% 43.4% 4_両方入れない 23.5% 29.9% 10.5% 5_コーヒーを飲まない 19.1% 18.2% 21.1%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 コーヒーに淹れる砂糖とミルク(設問43) カイ2乗 . 14.146 自由度 . 4 有意確率 . .007* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表9-4　性別のホットコーヒーとアイスコーヒーの選択(設問44(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% ホットコーヒーとアイスコーヒーの選択(設問44(多重回答)) 1_暑い時にアイスコーヒーを飲む(N.S.) 57.0% 56.5% 57.9% 2_暑い時にホットコーヒーを飲む(N.S.) 9.1% 9.7% 7.9% 3_寒い時にアイスコーヒーを飲む(N.S.) 12.6% 14.9% 7.9% 4_寒い時にホットコーヒーを飲む(N.S.) 41.3% 40.9% 42.1% 5_コーヒーを飲まない(N.S.) 19.1% 18.2% 21.1%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 ホットコーヒーとアイスコーヒーの選択(設問44(多重回答)) カイ2乗 . 2.840 自由度 . 5 有意確率 . .725 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表9-5　性別の自宅以外でのコーヒーの飲み方(設問45)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 自宅以外でのコーヒーの飲み方(設問45) 1_豆から淹れる 5.7% 5.2% 6.6% 2_インスタント 11.7% 11.7% 11.8% 3_缶コーヒー 13.9% 18.2% 5.3% 4_ペットボトル 8.3% 9.1% 6.6% 5_紙パック 3.5% 3.2% 3.9% 6_コンビニの100円コーヒー 10.4% 11.0% 9.2% 7_喫茶店 29.1% 25.3% 36.8% 8_自宅外ではコーヒーを飲まない 17.4% 16.2% 19.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 自宅以外でのコーヒーの飲み方(設問45) カイ2乗 . 9.577 自由度 . 7 有意確率 . .214 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表9-6　性別の紅茶に淹れる砂糖とミルク(設問46)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 紅茶に淹れる砂糖とミルク(設問46) 1_砂糖だけ入れる 12.2% 9.1% 18.4% 2_ミルクだけ入れる 11.7% 12.3% 10.5% 3_両方入れる 27.8% 27.9% 27.6% 4_両方入れない 27.0% 26.0% 28.9% 5_紅茶を飲まない 21.3% 24.7% 14.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 紅茶に淹れる砂糖とミルク(設問46) カイ2乗 . 6.435 自由度 . 4 有意確率 . .169 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表9-7　性別の紅茶の淹れ方(設問47)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 紅茶の淹れ方(設問47) 1_茶葉から淹れる 8.3% 5.8% 13.2% 2_ペットボトル 25.2% 27.9% 19.7% 3_紙パック 12.2% 13.0% 10.5% 4_ティーパック 24.3% 16.9% 39.5% 5_家では紅茶を飲まない 30.0% 36.4% 17.1%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 紅茶の淹れ方(設問47) カイ2乗 . 21.857 自由度 . 4 有意確率 . .000* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表9-8　性別の自宅以外での紅茶の飲み方(設問48)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 自宅以外での紅茶の飲み方(設問48) 1_茶葉から淹れる 6.1% 6.5% 5.3% 2_ティーパック 7.8% 8.4% 6.6% 3_ペットボトル 30.0% 33.1% 23.7% 4_紙パック 8.3% 9.1% 6.6% 5_喫茶店 27.8% 20.1% 43.4% 6_自宅外では紅茶を飲まない 20.0% 22.7% 14.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 自宅以外での紅茶の飲み方(設問48) カイ2乗 . 13.904 自由度 . 5 有意確率 . .016* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表9-9　性別のホットティーとアイスティーの選択(設問49(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% ホットティーとアイスティーの選択(設問49(多重回答)) 1_暑い時にアイスティーを飲む(χ2≦10%) 59.1% 53.9% 69.7% 2_暑い時にホットティーを飲む(N.S.) 10.0% 10.4% 9.2% 3_寒い時にアイスティーを飲む(N.S.) 10.4% 11.7% 7.9% 4_寒い時にホットティーを飲む(χ2≦10%) 43.9% 39.6% 52.6% 5_紅茶を飲まない(N.S.) 21.3% 24.7% 14.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 ホットティーとアイスティーの選択(設問49(多重回答)) カイ2乗 . 12.808 自由度 . 5 有意確率 . .025 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表9-10　性別の一番好きな午後の紅茶(設問50)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 一番好きな午後の紅茶(設問50) 1_ストレートティー 23.0% 20.1% 28.9% 2_レモンティー 21.3% 24.0% 15.8% 3_ミルクティー 32.6% 31.2% 35.5% 4_その他の午後の紅茶 5.7% 5.2% 6.6% 5_午後の紅茶は飲まない 17.4% 19.5% 13.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 一番好きな午後の紅茶(設問50) カイ2乗 . 4.976 自由度 . 4 有意確率 . .290 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表10-1　性別の国内観光で行ってみたい場所(設問51(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 国内観光で行ってみたい場所(設問51(多重回答)) 1_沖縄本島(N.S.) 48.7% 47.4% 51.3% 2_石垣島(N.S.) 29.6% 29.2% 30.3% 3_函館(N.S.) 29.6% 31.2% 26.3% 4_京都(N.S.) 36.1% 34.4% 39.5% 5_軽井沢(N.S.) 21.7% 18.8% 27.6% 6_金沢(χ1≦1%) 22.2% 16.9% 32.9% 7_神戸(N.S.) 22.2% 22.7% 21.1% 8_札幌(N.S.) 43.0% 39.6% 50.0% 9_屋久島(N.S.) 25.7% 25.3% 26.3% 10_大阪(N.S.) 18.7% 16.2% 23.7% 11_その他(N.S.) 3.0% 3.9% 1.3% 12_国内観光旅行に行きたくない(N.S.) 3.9% 3.2% 5.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 国内観光で行ってみたい場所(設問51(多重回答)) カイ2乗 . 17.261 自由度 . 12 有意確率 . .140 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表10-2　性別の国内観光で行ったことのある場所(設問52(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 国内観光で行ったことのある場所(設問52(多重回答)) 1_沖縄本島(N.S.) 49.1% 48.7% 50.0% 2_石垣島(N.S.) 7.4% 6.5% 9.2% 3_函館(N.S.) 25.7% 29.2% 18.4% 4_京都(χ2≦10%) 70.9% 66.9% 78.9% 5_軽井沢(N.S.) 34.3% 33.1% 36.8% 6_金沢(N.S.) 20.9% 24.0% 14.5% 7_神戸(N.S.) 23.0% 22.7% 23.7% 8_札幌(N.S.) 37.4% 40.3% 31.6% 9_屋久島(N.S.) 2.6% 3.2% 1.3% 10_大阪(N.S.) 57.0% 56.5% 57.9% 11_その他(χ2≦5%) 7.4% 4.5% 13.2% 12_国内観光旅行に行ったことがない(N.S.) 3.5% 1.9% 6.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 国内観光で行ったことのある場所(設問52(多重回答)) カイ2乗 . 21.670 自由度 . 12 有意確率 . .041 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表10-4　性別の国内観光で行きたくない場所(設問53(多重回答))   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 国内観光で行きたくない場所(設問53(多重回答)) 1_沖縄本島(N.S.) 23.5% 24.7% 21.1% 2_石垣島(N.S.) 3.9% 3.2% 5.3% 3_函館(N.S.) 5.7% 5.8% 5.3% 4_京都(N.S.) 23.5% 22.7% 25.0% 5_軽井沢(N.S.) 6.1% 5.8% 6.6% 6_金沢(N.S.) 4.8% 5.8% 2.6% 7_神戸(χ2≦1%) 7.0% 10.4% 0.0% 8_札幌(N.S.) 8.7% 10.4% 5.3% 9_屋久島(N.S.) 0.9% 0.6% 1.3% 10_大阪(N.S.) 13.9% 13.6% 14.5% 11_その他(χ2≦5%) 29.1% 24.0% 39.5% 12_国内観光旅行に行ったことがない(N.S.) 3.5% 1.9% 6.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 国内観光で行きたくない場所(設問53(多重回答)) カイ2乗 . 21.897 自由度 . 12 有意確率 . .039*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表10-5　性別の国内旅行の頻度(設問54)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 国内旅行の頻度(設問54) 1_１回 37.8% 37.0% 39.5% 2_２回 37.4% 38.3% 35.5% 3_３回 8.7% 9.7% 6.6% 4_４回以上 12.6% 13.0% 11.8% 5_国内観光旅行に行ったことがない 3.5% 1.9% 6.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 国内旅行の頻度(設問54) カイ2乗 . 3.962 自由度 . 4 有意確率 . .411a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表0-1　性別の課外活動団体(設問55)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 課外活動団体(設問55) 1_体育会連合会加盟部会(N.S.) 17.4% 19.5% 13.2% 2_その他の体育系部会(N.S.) 13.5% 13.6% 13.2% 3_文化団体連合会加盟部会(N.S.) 7.8% 5.8% 11.8% 4_その他の学術・文化系部会(N.S.) 4.3% 3.2% 6.6% 5_所属していない(N.S.) 57.0% 57.8% 55.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 課外活動団体(設問55) カイ2乗 . 4.874 自由度 . 4 有意確率 . .300 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表0-2　性別の出身地(設問56)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 出身地(設問56) 1_北海道(N.S.) 2.6% 1.9% 3.9% 2_東北(N.S.) 3.9% 3.9% 3.9% 3_群馬・栃木・茨城(N.S.) 9.6% 11.0% 6.6% 4_埼玉(N.S.) 17.8% 18.2% 17.1% 5_千葉(N.S.) 10.9% 10.4% 11.8% 6_東京(χ2≦5%) 25.2% 20.8% 34.2% 7_神奈川(N.S.) 17.4% 18.2% 15.8% 8_中部(χ2≦5%) 6.5% 9.1% 1.3% 9_近畿(N.S.) 2.2% 2.6% 1.3% 10_中国(N.S.) 0.9% 0.6% 1.3% 11_四国(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 12_九州(N.S.) 1.7% 1.9% 1.3% 13_沖縄(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 14_外国(N.S.) 0.4% 0.0% 1.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 出身地(設問56) カイ2乗 . 14.270 自由度 . 13 有意確率 . .355a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表0-3　性別の居住形態(設問57)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 居住形態(設問57) 1_自宅から(χ2≦1%) 73.0% 66.2% 86.8% 2_自宅以外から(下宿や寮など保護者とは別)(χ2≦1%) 27.0% 33.8% 13.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 居住形態(設問57) カイ2乗 . 10.976 自由度 . 1 有意確率 . .001* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表　性別の学生生活の充実度(設問58)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 学生生活の充実度(設問58) 1_充実している 27.4% 27.9% 26.3% 2_まあまあ充実している 42.2% 41.6% 43.4% 3_普通である 20.4% 22.1% 17.1% 4_あまり充実していない 4.3% 3.9% 5.3% 5_充実していない 5.7% 4.5% 7.9%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 学生生活の充実度(設問58) カイ2乗 . 1.934 自由度 . 4 有意確率 . .748a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表　性別の性別(設問59)   全体 性別 全体(#230) 1_男性(#154) 2_女性(#76) 列% 列% 列% 性別(設問59) 1_男性 67.0% 100.0% 0.0% 2_女性 33.0% 0.0% 100.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 性別(設問59) カイ2乗 . 230.000 自由度 . 1 有意確率 . .000* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。