國學院大學　経済学部　2017年度「アンケート調査」『スポーツ、コンビニ、メモリアルレストラン、アルバイト、スマホゲーム、観光旅行についての調査』2018年3月18日公表

出身地別クロス集計表
※IBM SPSS Statistics Version 21のCtablesを利用して集計し、文字色、背景色、フォント、ポイント指定は削除した。

表　出身地別のここ1年以内にやったスポーツ(設問1(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
ここ1年以内にやったスポーツ(設問1(多重回答)) 1_サッカー 36.0% 36.8% 46.7% 33.3% 27.6% 40.0% 36.4% 31.8% 20.0%
2_スノーボード 26.1% 26.3% 23.3% 28.6% 20.7% 30.8% 22.7% 31.8% 10.0%
3_卓球 22.6% 31.6% 23.3% 11.9% 13.8% 23.1% 29.5% 27.3% 30.0%
4_野球 20.3% 10.5% 26.7% 14.3% 20.7% 20.0% 20.5% 27.3% 30.0%
5_テニス 18.4% 10.5% 20.0% 19.0% 13.8% 21.5% 18.2% 18.2% 20.0%
6_ラグビー 2.7% 0.0% 6.7% 2.4% 6.9% 0.0% 0.0% 4.5% 10.0%
7_バドミントン 16.1% 10.5% 16.7% 9.5% 13.8% 18.5% 22.7% 9.1% 30.0%
8_バスケットボール 25.7% 26.3% 33.3% 11.9% 20.7% 32.3% 27.3% 27.3% 20.0%
9_ゴルフ 5.0% 0.0% 6.7% 9.5% 6.9% 3.1% 4.5% 0.0% 10.0%
10_競泳競技 3.4% 5.3% 0.0% 2.4% 3.4% 6.2% 0.0% 9.1% 0.0%
11_弓道 1.5% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 4.5% 0.0%
12_バレーボール 13.0% 0.0% 16.7% 7.1% 17.2% 16.9% 11.4% 18.2% 10.0%
13_ソフトボール 3.8% 0.0% 6.7% 9.5% 0.0% 3.1% 2.3% 4.5% 0.0%
14_空手 1.9% 5.3% 3.3% 2.4% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
15_スキー 7.7% 15.8% 3.3% 7.1% 10.3% 7.7% 6.8% 4.5% 10.0%
16_その他 16.5% 5.3% 16.7% 19.0% 17.2% 16.9% 20.5% 13.6% 10.0%
17_ここ1年スポーツをやっていない 16.9% 26.3% 13.3% 26.2% 17.2% 10.8% 18.2% 18.2% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
ここ1年以内にやったスポーツ(設問1(多重回答)) カイ2乗 . 89.359
自由度 . 119
有意確率 . .981a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の現在1番力を入れているスポーツ(設問2)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
現在1番力を入れているスポーツ(設問2) 1_サッカー 14.6% 15.8% 20.0% 11.9% 10.3% 18.5% 15.9% 9.1% 0.0%
2_スノーボード 5.7% 0.0% 6.7% 7.1% 6.9% 9.2% 2.3% 4.5% 0.0%
3_卓球 3.4% 5.3% 3.3% 0.0% 0.0% 1.5% 4.5% 9.1% 20.0%
4_野球 8.8% 0.0% 20.0% 2.4% 10.3% 6.2% 9.1% 9.1% 30.0%
5_テニス 7.3% 5.3% 0.0% 9.5% 10.3% 6.2% 6.8% 18.2% 0.0%
6_ラグビー 1.1% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 10.0%
7_バドミントン 4.6% 0.0% 0.0% 9.5% 3.4% 6.2% 4.5% 0.0% 10.0%
8_バスケットボール 4.2% 10.5% 6.7% 0.0% 0.0% 7.7% 4.5% 0.0% 0.0%
9_ゴルフ 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
10_競泳競技 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
11_弓道 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
12_バレーボール 2.3% 0.0% 0.0% 2.4% 6.9% 1.5% 2.3% 4.5% 0.0%
13_ソフトボール 0.8% 0.0% 0.0% 4.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
14_空手 0.4% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
15_スキー 1.9% 5.3% 0.0% 0.0% 3.4% 3.1% 0.0% 4.5% 0.0%
16_その他 11.9% 5.3% 10.0% 14.3% 13.8% 15.4% 15.9% 0.0% 0.0%
17_現在はスポーツをやっていない 31.4% 47.4% 30.0% 35.7% 31.0% 21.5% 31.8% 40.9% 30.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
現在1番力を入れているスポーツ(設問2) カイ2乗 . 118.821
自由度 . 105
有意確率 . .168a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のスポーツをやる頻度(設問4)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
スポーツをやる頻度(設問4) 1_毎日 4.6% 5.3% 6.7% 0.0% 3.4% 1.5% 4.5% 9.1% 30.0%
2_週5～6回 8.8% 0.0% 6.7% 2.4% 17.2% 10.8% 11.4% 4.5% 20.0%
3_週3～4回 10.3% 5.3% 16.7% 16.7% 6.9% 12.3% 4.5% 9.1% 0.0%
4_週1～2回 17.2% 31.6% 13.3% 21.4% 13.8% 21.5% 13.6% 4.5% 10.0%
5_月1回程度 13.4% 0.0% 13.3% 16.7% 10.3% 18.5% 13.6% 13.6% 0.0%
6_年1回～数回 14.6% 21.1% 10.0% 7.1% 17.2% 16.9% 15.9% 18.2% 10.0%
7_現在はスポーツをやっていない 31.0% 36.8% 33.3% 35.7% 31.0% 18.5% 36.4% 40.9% 30.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
スポーツをやる頻度(設問4) カイ2乗 . 54.116
自由度 . 42
有意確率 . .100a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のスポーツをやる時間(設問5)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
スポーツをやる時間(設問5) 1_12時間以上 1.5% 0.0% 3.3% 2.4% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 10.0%
2_8～12時間未満 4.2% 0.0% 10.0% 2.4% 0.0% 4.6% 0.0% 9.1% 20.0%
3_4～8時間未満 11.9% 5.3% 6.7% 9.5% 10.3% 15.4% 11.4% 18.2% 20.0%
4_2～4時間未満 36.4% 31.6% 33.3% 40.5% 34.5% 43.1% 43.2% 13.6% 20.0%
5_1時間未満 10.0% 21.1% 6.7% 9.5% 17.2% 10.8% 6.8% 4.5% 0.0%
6_現在はスポーツをやっていない 36.0% 42.1% 40.0% 35.7% 34.5% 26.2% 38.6% 54.5% 30.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
スポーツをやる時間(設問5) カイ2乗 . 42.265
自由度 . 35
有意確率 . .186a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のスポーツをやる仲間(設問6)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
スポーツをやる仲間(設問6) 1_両親 1.1% 5.3% 0.0% 0.0% 3.4% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
2_兄弟・姉妹 1.9% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 1.5% 0.0% 9.1% 0.0%
3_学内の課外活動団体のメンバー 29.5% 26.3% 33.3% 23.8% 24.1% 27.7% 31.8% 31.8% 60.0%
4_学外のスポーツ団体のメンバー 14.9% 10.5% 13.3% 16.7% 13.8% 20.0% 18.2% 0.0% 10.0%
5_その他の友達 20.3% 10.5% 20.0% 21.4% 20.7% 27.7% 13.6% 22.7% 10.0%
6_1人でやる 3.1% 5.3% 3.3% 2.4% 3.4% 3.1% 4.5% 0.0% 0.0%
7_現在はスポーツをやっていない 29.1% 42.1% 26.7% 35.7% 31.0% 18.5% 31.8% 36.4% 20.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
スポーツをやる仲間(設問6) カイ2乗 . 35.392
自由度 . 42
有意確率 . .755a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の観戦したことのあるスポーツ(設問7(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
観戦したことのあるスポーツ(設問7(多重回答)) 1_サッカー 57.9% 68.4% 70.0% 57.1% 55.2% 55.4% 59.1% 45.5% 50.0%
2_スノーボード 1.5% 5.3% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
3_卓球 6.5% 5.3% 3.3% 4.8% 6.9% 3.1% 9.1% 9.1% 30.0%
4_野球 64.4% 36.8% 53.3% 66.7% 86.2% 66.2% 63.6% 68.2% 60.0%
5_テニス 9.6% 0.0% 6.7% 7.1% 17.2% 9.2% 9.1% 18.2% 10.0%
6_ラグビー 12.6% 5.3% 36.7% 14.3% 10.3% 12.3% 6.8% 0.0% 10.0%
7_バドミントン 5.4% 5.3% 3.3% 9.5% 3.4% 4.6% 9.1% 0.0% 0.0%
8_バスケットボール 18.0% 31.6% 16.7% 11.9% 27.6% 13.8% 15.9% 9.1% 50.0%
9_ゴルフ 1.1% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
10_競泳競技 5.0% 0.0% 10.0% 2.4% 6.9% 4.6% 6.8% 4.5% 0.0%
11_弓道 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
12_バレーボール 15.3% 21.1% 16.7% 9.5% 17.2% 15.4% 9.1% 22.7% 30.0%
13_ソフトボール 2.3% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 3.1% 0.0% 0.0% 20.0%
14_空手 3.8% 5.3% 3.3% 4.8% 6.9% 3.1% 4.5% 0.0% 0.0%
15_スキー 3.1% 15.8% 3.3% 0.0% 3.4% 1.5% 2.3% 4.5% 0.0%
16_その他 8.4% 5.3% 10.0% 11.9% 3.4% 9.2% 4.5% 9.1% 20.0%
17_競技場で観戦したことがない 8.0% 5.3% 13.3% 4.8% 10.3% 6.2% 13.6% 4.5% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
観戦したことのあるスポーツ(設問7(多重回答)) カイ2乗 . 145.216
自由度 . 119
有意確率 . .051a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の所有しているシューズのメーカー(設問8(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
所有しているシューズのメーカー(設問8(多重回答)) 1_アシックス 42.9% 47.4% 40.0% 38.1% 48.3% 46.2% 43.2% 40.9% 30.0%
2_アディダス 61.3% 63.2% 73.3% 64.3% 65.5% 63.1% 56.8% 40.9% 50.0%
3_アンダーアーマー 8.4% 0.0% 6.7% 7.1% 13.8% 10.8% 4.5% 4.5% 30.0%
4_アンブロ 4.6% 0.0% 0.0% 4.8% 10.3% 7.7% 4.5% 0.0% 0.0%
5_ウィルソン 1.9% 5.3% 3.3% 4.8% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
6_オークリー 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
7_カンタベリー 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
8_ザナックス 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_シュワプレイ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
10_デサント 2.3% 0.0% 0.0% 2.4% 6.9% 3.1% 2.3% 0.0% 0.0%
11_ナイキ 62.5% 57.9% 66.7% 59.5% 69.0% 63.1% 52.3% 68.2% 80.0%
12_ニューバランス 22.6% 15.8% 23.3% 38.1% 17.2% 23.1% 15.9% 13.6% 30.0%
13_ヒュンメル 1.1% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
14_プーマ 16.1% 15.8% 13.3% 21.4% 13.8% 23.1% 6.8% 9.1% 20.0%
15_ミズノ 34.9% 15.8% 36.7% 26.2% 34.5% 40.0% 31.8% 50.0% 50.0%
16_ヨネックス 8.8% 0.0% 3.3% 14.3% 3.4% 15.4% 9.1% 4.5% 0.0%
17_ローリングス 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 10.0%
18_その他 3.1% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 4.6% 6.8% 0.0% 0.0%
19_スポーツシューズを持っていない 6.9% 5.3% 6.7% 7.1% 13.8% 6.2% 6.8% 4.5% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
所有しているシューズのメーカー(設問8(多重回答)) カイ2乗 . 113.375
自由度 . 119
有意確率 . .628a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のおしゃれだと思うスポーツシューズのメーカー(設問9(多重回答)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
おしゃれだと思うスポーツシューズのメーカー(設問9(多重回答)) 1_アシックス 11.9% 21.1% 16.7% 9.5% 6.9% 10.8% 4.5% 27.3% 10.0%
2_アディダス 60.9% 52.6% 66.7% 57.1% 55.2% 61.5% 61.4% 72.7% 60.0%
3_アンダーアーマー 11.1% 10.5% 13.3% 9.5% 6.9% 15.4% 9.1% 13.6% 0.0%
4_アンブロ 3.1% 0.0% 0.0% 7.1% 6.9% 0.0% 6.8% 0.0% 0.0%
5_ウィルソン 2.7% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 3.1% 4.5% 4.5% 0.0%
6_オークリー 3.1% 10.5% 0.0% 4.8% 0.0% 1.5% 2.3% 9.1% 0.0%
7_カンタベリー 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
8_ザナックス 0.8% 5.3% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_シュワプレイ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
10_デサント 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
11_ナイキ 62.1% 57.9% 73.3% 64.3% 62.1% 66.2% 56.8% 50.0% 50.0%
12_ニューバランス 21.5% 10.5% 33.3% 28.6% 17.2% 20.0% 15.9% 22.7% 20.0%
13_ヒュンメル 2.3% 5.3% 10.0% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
14_プーマ 14.2% 10.5% 20.0% 21.4% 17.2% 15.4% 4.5% 13.6% 0.0%
15_ミズノ 12.3% 21.1% 13.3% 9.5% 10.3% 15.4% 6.8% 13.6% 10.0%
16_ヨネックス 2.3% 0.0% 0.0% 2.4% 6.9% 3.1% 0.0% 4.5% 0.0%
17_ローリングス 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
18_その他 1.1% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
19_おしゃれだと思うスポーツシューズはない 6.1% 5.3% 6.7% 7.1% 10.3% 6.2% 6.8% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
おしゃれだと思うスポーツシューズのメーカー(設問9(多重回答)) カイ2乗 . 120.708
自由度 . 133
有意確率 . .769a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の機能性が高いと思うスポーツシューズのメーカー(設問10(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
機能性が高いと思うスポーツシューズのメーカー(設問10(多重回答)) 1_アシックス 36.8% 47.4% 43.3% 40.5% 24.1% 35.4% 27.3% 45.5% 50.0%
2_アディダス 37.9% 31.6% 46.7% 47.6% 34.5% 36.9% 29.5% 45.5% 20.0%
3_アンダーアーマー 11.1% 0.0% 13.3% 16.7% 10.3% 12.3% 9.1% 9.1% 10.0%
4_アンブロ 1.1% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
5_ウィルソン 1.5% 10.5% 0.0% 2.4% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_オークリー 1.9% 5.3% 3.3% 0.0% 3.4% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
7_カンタベリー 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
8_ザナックス 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_シュワプレイ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
10_デサント 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
11_ナイキ 45.2% 42.1% 63.3% 47.6% 48.3% 44.6% 31.8% 40.9% 50.0%
12_ニューバランス 6.9% 5.3% 13.3% 9.5% 0.0% 7.7% 6.8% 4.5% 0.0%
13_ヒュンメル 0.4% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
14_プーマ 8.4% 10.5% 13.3% 7.1% 17.2% 6.2% 6.8% 0.0% 10.0%
15_ミズノ 29.9% 42.1% 26.7% 31.0% 20.7% 38.5% 15.9% 36.4% 30.0%
16_ヨネックス 6.1% 0.0% 3.3% 11.9% 3.4% 6.2% 6.8% 9.1% 0.0%
17_ローリングス 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
18_その他 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
19_機能性が高いと思うスポーツシューズはない 6.1% 5.3% 6.7% 9.5% 6.9% 6.2% 6.8% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
機能性が高いと思うスポーツシューズのメーカー(設問10(多重回答)) カイ2乗 . 92.867
自由度 . 105
有意確率 . .795a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の所有しているジャージのメーカー(設問11(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
所有しているジャージのメーカー(設問11(多重回答)) 1_アシックス 18.0% 15.8% 20.0% 9.5% 20.7% 18.5% 20.5% 18.2% 30.0%
2_アディダス 60.5% 31.6% 63.3% 66.7% 55.2% 67.7% 54.5% 72.7% 50.0%
3_アンダーアーマー 19.2% 10.5% 26.7% 11.9% 17.2% 20.0% 22.7% 18.2% 30.0%
4_アンブロ 9.6% 10.5% 13.3% 7.1% 13.8% 7.7% 13.6% 0.0% 10.0%
5_ウィルソン 1.9% 5.3% 0.0% 4.8% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
6_オークリー 2.7% 0.0% 10.0% 0.0% 0.0% 3.1% 4.5% 0.0% 0.0%
7_カンタベリー 1.5% 0.0% 6.7% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 10.0%
8_ザナックス 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_シュワプレイ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
10_デサント 4.6% 0.0% 10.0% 4.8% 6.9% 1.5% 4.5% 4.5% 10.0%
11_ナイキ 44.8% 21.1% 46.7% 50.0% 48.3% 46.2% 38.6% 54.5% 50.0%
12_ニューバランス 5.7% 0.0% 10.0% 2.4% 10.3% 9.2% 2.3% 4.5% 0.0%
13_ヒュンメル 2.7% 0.0% 10.0% 2.4% 0.0% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
14_プーマ 16.5% 15.8% 30.0% 16.7% 20.7% 12.3% 9.1% 13.6% 30.0%
15_ミズノ 28.0% 26.3% 30.0% 26.2% 17.2% 29.2% 29.5% 27.3% 50.0%
16_ヨネックス 5.4% 5.3% 0.0% 11.9% 10.3% 3.1% 2.3% 4.5% 10.0%
17_ローリングス 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
18_その他 6.9% 5.3% 3.3% 4.8% 17.2% 7.7% 4.5% 9.1% 0.0%
19_ジャージを持っていない 12.6% 26.3% 3.3% 9.5% 13.8% 12.3% 18.2% 9.1% 10.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
所有しているジャージのメーカー(設問11(多重回答)) カイ2乗 . 123.795
自由度 . 119
有意確率 . .363a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のおしゃれだと思うジャージのメーカー(設問12(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
おしゃれだと思うジャージのメーカー(設問12(多重回答)) 1_アシックス 6.5% 0.0% 6.7% 9.5% 0.0% 10.8% 0.0% 13.6% 10.0%
2_アディダス 55.9% 52.6% 60.0% 52.4% 55.2% 53.8% 54.5% 68.2% 60.0%
3_アンダーアーマー 17.6% 10.5% 23.3% 21.4% 6.9% 23.1% 13.6% 18.2% 10.0%
4_アンブロ 4.2% 10.5% 3.3% 9.5% 10.3% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
5_ウィルソン 2.3% 5.3% 3.3% 4.8% 3.4% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
6_オークリー 4.2% 5.3% 6.7% 4.8% 3.4% 1.5% 4.5% 9.1% 0.0%
7_カンタベリー 1.5% 5.3% 0.0% 4.8% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
8_ザナックス 0.4% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_シュワプレイ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
10_デサント 2.3% 0.0% 6.7% 2.4% 3.4% 1.5% 0.0% 0.0% 10.0%
11_ナイキ 49.4% 31.6% 60.0% 52.4% 44.8% 52.3% 43.2% 50.0% 60.0%
12_ニューバランス 4.6% 10.5% 6.7% 7.1% 3.4% 4.6% 2.3% 0.0% 0.0%
13_ヒュンメル 1.5% 5.3% 0.0% 2.4% 3.4% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
14_プーマ 16.1% 21.1% 23.3% 26.2% 10.3% 10.8% 6.8% 27.3% 10.0%
15_ミズノ 14.6% 15.8% 10.0% 7.1% 17.2% 18.5% 9.1% 22.7% 30.0%
16_ヨネックス 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
17_ローリングス 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
18_その他 1.9% 0.0% 0.0% 0.0% 10.3% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
19_おしゃれだと思うジャージのメーカーはない 11.1% 21.1% 10.0% 11.9% 10.3% 9.2% 15.9% 4.5% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
おしゃれだと思うジャージのメーカー(設問12(多重回答)) カイ2乗 . 138.979
自由度 . 126
有意確率 . .202a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表3-2　出身地別の1番好きなプロ野球の球団(設問13)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
一番好きなプロ野球の球団（設問13） 1_北海道日本ハムファイターズ 8.0% 21.1% 13.3% 7.1% 3.4% 6.2% 0.0% 18.2% 10.0%
2_福岡ソフトバンクホークス 5.4% 5.3% 3.3% 2.4% 3.4% 6.2% 11.4% 0.0% 10.0%
3_千葉ロッテマリーンズ 4.6% 0.0% 10.0% 0.0% 27.6% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
4_埼玉西武ライオンズ 4.6% 0.0% 10.0% 19.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
5_東北楽天ゴールデンイーグルス 3.8% 15.8% 0.0% 2.4% 3.4% 1.5% 4.5% 9.1% 0.0%
6_オリックスバファローズ 2.7% 10.5% 0.0% 4.8% 3.4% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
7_広島東洋カープ 4.6% 0.0% 3.3% 2.4% 10.3% 7.7% 2.3% 0.0% 10.0%
8_読売ジャイアンツ 28.7% 10.5% 30.0% 31.0% 37.9% 32.3% 25.0% 31.8% 10.0%
9_横浜ＤeＮＡベイスターズ 6.1% 5.3% 0.0% 2.4% 0.0% 6.2% 20.5% 4.5% 0.0%
10_阪神タイガース 6.9% 15.8% 3.3% 7.1% 0.0% 6.2% 4.5% 9.1% 30.0%
11_東京ヤクルトスワローズ 2.7% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 7.7% 2.3% 0.0% 0.0%
12_中日ドラゴンズ 2.7% 0.0% 0.0% 4.8% 0.0% 1.5% 6.8% 4.5% 0.0%
13_この中に好きな球団はない 19.2% 15.8% 23.3% 16.7% 10.3% 21.5% 22.7% 13.6% 30.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
一番好きなプロ野球の球団（設問13） カイ2乗 . 173.186
自由度 . 84
有意確率 . .000*,b,c
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
*. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。
b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表3-4　出身地別の1番好きな球団の理由(設問14(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
1番好きな球団の理由(設問14(多重回答)) 1_自分の出身地の地元球団だから 22.2% 31.6% 6.7% 21.4% 31.0% 23.1% 29.5% 4.5% 30.0%
2_好きな選手が所属しているから 30.7% 26.3% 26.7% 38.1% 34.5% 24.6% 27.3% 50.0% 20.0%
3_今住んでいる場所の地元球団だから 7.3% 0.0% 0.0% 4.8% 17.2% 9.2% 11.4% 4.5% 0.0%
4_親がその球団のファンだから 15.3% 10.5% 10.0% 16.7% 27.6% 15.4% 11.4% 22.7% 0.0%
5_その球団の試合を見ておもしろかったから 16.9% 21.1% 23.3% 14.3% 27.6% 15.4% 9.1% 13.6% 20.0%
6_その球団の監督が好きだから 3.4% 0.0% 0.0% 9.5% 3.4% 0.0% 4.5% 4.5% 10.0%
7_戦い方が好きだから 4.6% 5.3% 0.0% 7.1% 6.9% 6.2% 2.3% 4.5% 0.0%
8_その球団を球場で応援するのが好きだから 6.5% 5.3% 6.7% 4.8% 24.1% 4.6% 2.3% 4.5% 0.0%
9_配偶者または恋人がその球団のファンだから 1.9% 0.0% 0.0% 0.0% 6.9% 0.0% 4.5% 4.5% 0.0%
10_周りの友達がその球団のファンだから 5.0% 10.5% 0.0% 9.5% 0.0% 4.6% 4.5% 9.1% 0.0%
11_その球団の方針が好きだから 3.1% 5.3% 0.0% 0.0% 6.9% 3.1% 4.5% 4.5% 0.0%
12_ほかの球団が好きではないので消去法 1.9% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 1.5% 0.0% 9.1% 0.0%
13_その球団のコーチが好きだから 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
14_その球団のオーナー、企業が好きだから 1.1% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.6% 0.0% 0.0% 0.0%
15_自分の好きなタレントがその球団のファンだから 1.1% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
16_自分の会社、取引先が球団オーナー、オーナー企業と関係があるから 0.4% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
17_自分の知人、友人がその球団に選手、職員として所属しているから 2.3% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 4.6% 2.3% 0.0% 10.0%
18_その他 4.6% 0.0% 13.3% 2.4% 0.0% 6.2% 4.5% 4.5% 0.0%
19_覚えてない 1.9% 5.3% 6.7% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
20_この中に好きな球団はない 18.4% 10.5% 20.0% 19.0% 6.9% 21.5% 22.7% 13.6% 30.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
1番好きな球団の理由(設問14(多重回答)) カイ2乗 . 163.224
自由度 . 140
有意確率 . .087a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の1番好きなプロ野球選手（野手）(設問15)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
1番好きなプロ野球選手（野手）(設問15) 1_梅野 隆太郎 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
2_小林 誠司 3.1% 0.0% 3.3% 2.4% 6.9% 0.0% 9.1% 0.0% 0.0%
3_中村 悠平 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
4_會澤 翼 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
5_杉山 翔大 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
6_新井 貴浩 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
7_Ｄ．ビシエド 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
8_阿部 慎之助 5.0% 0.0% 0.0% 4.8% 3.4% 7.7% 2.3% 18.2% 0.0%
9_原口 文仁 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
10_Ｊ．ロペス 1.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 6.8% 0.0% 0.0%
11_菊池 涼介 2.3% 5.3% 0.0% 4.8% 3.4% 3.1% 0.0% 0.0% 0.0%
12_山田 哲人 2.7% 5.3% 3.3% 2.4% 3.4% 4.6% 0.0% 0.0% 0.0%
13_荒木 雅博 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
14_上本 博紀 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
15_田中 浩康 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
16_鳥谷 敬 2.3% 5.3% 0.0% 4.8% 0.0% 3.1% 0.0% 4.5% 0.0%
17_安部 友裕 0.4% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
18_Ｃ．マギー 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
19_Ａ．ゲレーロ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
20_西浦 直亨 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
21_坂本 勇人 10.3% 5.3% 16.7% 4.8% 17.2% 4.6% 15.9% 18.2% 0.0%
22_京田 陽太 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
23_田中 広輔 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
24_北條 史也 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
25_大引 啓次 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
26_鈴木 誠也 1.9% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 4.6% 0.0% 0.0% 10.0%
27_糸井 嘉男 2.7% 0.0% 6.7% 2.4% 6.9% 1.5% 0.0% 0.0% 10.0%
28_筒香 嘉智 1.5% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
29_大島 洋平 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
30_丸 佳浩 1.1% 5.3% 0.0% 0.0% 6.9% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
31_髙山 俊 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
32_平田 良介 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
33_Ｂ．エルドレッド 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
34_福留 孝介 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
35_Ｗ．バレンティン 3.1% 0.0% 3.3% 0.0% 6.9% 6.2% 2.3% 0.0% 0.0%
36_嶋 基宏 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
37_炭谷 銀仁朗 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
38_田村 龍弘 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
39_大野 奨太 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
40_髙谷 裕亮 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
41_中田 翔 5.0% 0.0% 6.7% 9.5% 6.9% 3.1% 2.3% 9.1% 0.0%
42_内川 聖一 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
43_Ｅ．メヒア 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
44_井口 資仁 1.1% 0.0% 3.3% 0.0% 6.9% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
45_銀次 0.8% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
46_浅村 栄斗 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
47_鈴木 大地 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
48_田中 賢介 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
49_本多 雄一 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
50_藤田 一也 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
51_松田 宣浩 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 10.0%
52_Ｂ．レアード 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
53_中村 剛也 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
54_Ｚ．ウィーラー 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
55_小谷野 栄一 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
56_今宮 健太 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 10.0%
57_茂木 栄五郎 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
58_源田 壮亮 0.4% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
59_中島 卓也 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 10.0%
60_安達 了一 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
61_柳田 悠岐 2.7% 10.5% 0.0% 2.4% 3.4% 3.1% 2.3% 0.0% 0.0%
62_秋山 翔吾 0.8% 0.0% 0.0% 4.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
63_上林 誠知 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
64_近藤 健介 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
65_西川 遥輝 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
66_Ｔ－岡田 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
67_中村 晃 0.4% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
68_角中 勝也 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
69_Ｃ．ペゲーロ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
70_栗山 巧 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
71_大谷 翔平 8.8% 10.5% 13.3% 11.9% 3.4% 9.2% 2.3% 13.6% 10.0%
72_Ａ．デスパイネ 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
73_山川 穂高 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
74_Ｊ．アマダー 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
75_Ｊ．パラデス 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
76_この中に好きな野手はいない 29.5% 31.6% 26.7% 28.6% 13.8% 35.4% 34.1% 22.7% 40.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
1番好きなプロ野球選手（野手）(設問15) カイ2乗 . 384.533
自由度 . 343
有意確率 . .060a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表3-8　出身地別の1番好きなプロ野球選手（投手）(設問16)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
1番好きなプロ野球選手（投手）(設問16) 1_菅野 智之 14.2% 10.5% 13.3% 16.7% 27.6% 12.3% 6.8% 22.7% 0.0%
2_Ｒ．バルデス 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
3_Ｒ．メッセンジャー 3.1% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 4.6% 2.3% 9.1% 0.0%
4_野村 祐輔 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 10.0%
5_小川 泰弘 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_藤浪 晋太郎 4.6% 0.0% 3.3% 4.8% 3.4% 7.7% 6.8% 0.0% 0.0%
7_吉見 一起 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
8_能見 篤史 1.1% 5.3% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
9_今永 昇太 1.5% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 6.8% 0.0% 0.0%
10_九里 亜蓮 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
11_Ｍ．マテオ 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
12_岩瀬 仁紀 1.1% 0.0% 0.0% 4.8% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
13_Ｊ．ジャクソン 1.1% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
14_Ｓ．マシソン 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
15_石山 泰稚 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
16_山﨑 康晃 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
17_Ｒ．ドリス 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
18_秋吉 亮 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
19_田島 慎二 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
20_中﨑 翔太 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
21_千賀 滉大 2.7% 5.3% 3.3% 4.8% 0.0% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
22_菊池 雄星 2.7% 0.0% 3.3% 7.1% 3.4% 3.1% 0.0% 0.0% 0.0%
23_則本 昂大 5.7% 15.8% 3.3% 4.8% 0.0% 1.5% 6.8% 4.5% 40.0%
24_金子 千尋 3.4% 10.5% 6.7% 4.8% 3.4% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
25_涌井 秀章 2.7% 0.0% 6.7% 0.0% 17.2% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
26_岸 孝之 1.1% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.6% 0.0% 0.0% 0.0%
27_高梨 裕稔 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
28_有原 航平 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
29_石川 歩 0.4% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
30_唐川 侑己 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
31_牧田 和久 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
32_宮西 尚生 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
33_森 唯斗 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
34_大谷 智久 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 10.0%
35_黒木 優太 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 6.9% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
36_松井 裕樹 2.3% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 0.0% 4.5% 9.1% 0.0%
37_Ｄ．サファテ 1.5% 5.3% 0.0% 0.0% 3.4% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
38_増井 浩俊 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
39_増田 達至 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
40_平野 佳寿 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
41_この中に好きな投手はいない 41.0% 31.6% 50.0% 33.3% 24.1% 50.8% 47.7% 31.8% 40.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
1番好きなプロ野球選手（投手）(設問16) カイ2乗 . 274.963
自由度 . 231
有意確率 . .025*,b,c
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
*. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。
b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります


テーブル 1


表　出身地別のプロ野球の試合情報を得るツール(設問17(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
プロ野球の試合情報を得るツール(設問17(多重回答)) 1_テレビ（地上波） 70.1% 57.9% 60.0% 78.6% 79.3% 72.3% 56.8% 90.9% 60.0%
2_テレビ（BS） 21.1% 15.8% 23.3% 19.0% 20.7% 23.1% 29.5% 4.5% 20.0%
3_インターネットのテキスト速報（PC） 5.7% 15.8% 3.3% 2.4% 0.0% 6.2% 9.1% 9.1% 0.0%
4_ラジオ 3.8% 5.3% 6.7% 0.0% 10.3% 4.6% 2.3% 0.0% 0.0%
5_テレビ（CS） 7.7% 0.0% 3.3% 7.1% 10.3% 10.8% 11.4% 4.5% 0.0%
6_インターネットのストリーミング放送 5.0% 10.5% 3.3% 2.4% 3.4% 3.1% 13.6% 0.0% 0.0%
7_インターネットのテキスト速報（携帯電話） 9.2% 0.0% 6.7% 11.9% 10.3% 13.8% 6.8% 4.5% 10.0%
8_twitter 12.3% 10.5% 16.7% 7.1% 17.2% 13.8% 13.6% 9.1% 0.0%
9_instagaram 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
10_facebook 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
11_その他 1.5% 5.3% 3.3% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
12_プロ野球の試合は視聴・確認しない 20.7% 31.6% 26.7% 19.0% 6.9% 20.0% 27.3% 13.6% 20.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
プロ野球の試合情報を得るツール(設問17(多重回答)) カイ2乗 . 86.419
自由度 . 84
有意確率 . .407a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のおにぎりを最も良く買うコンビニ・チェーン(設問18)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
おにぎりを最も良く買うコンビニ・チェーン（設問18） 1_セブンイレブン 71.6% 68.4% 73.3% 85.7% 58.6% 70.8% 81.8% 50.0% 60.0%
2_ファミリーマート 16.1% 0.0% 16.7% 9.5% 34.5% 21.5% 9.1% 18.2% 10.0%
3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 8.0% 21.1% 6.7% 2.4% 6.9% 7.7% 2.3% 18.2% 20.0%
4_ミニストップ 1.1% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 10.0%
5_デイリーヤマザキ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_スリーエフ 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 9.1% 0.0%
7_NEWDAYS 0.4% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
8_その他 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_コンビニではおにぎりは買わない 1.9% 10.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 4.5% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
おにぎりを最も良く買うコンビニ・チェーン（設問18） カイ2乗 . 81.761
自由度 . 42
有意確率 . .000*,b,c
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
*. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。
b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のコンビニで良く買うおにぎりの具材(設問19)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
コンビニで良く買うおにぎりの具材（設問19） 1_昆布 7.3% 10.5% 13.3% 7.1% 6.9% 3.1% 9.1% 9.1% 0.0%
2_ツナマヨ 33.0% 36.8% 36.7% 33.3% 20.7% 35.4% 27.3% 31.8% 60.0%
3_鮭 11.9% 0.0% 16.7% 14.3% 10.3% 4.6% 18.2% 18.2% 20.0%
4_明太子 8.8% 0.0% 6.7% 4.8% 17.2% 12.3% 4.5% 18.2% 0.0%
5_たらこ 5.4% 5.3% 0.0% 7.1% 0.0% 7.7% 9.1% 4.5% 0.0%
6_梅 6.5% 0.0% 3.3% 4.8% 13.8% 9.2% 6.8% 4.5% 0.0%
7_塩 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
8_とり五目 3.8% 0.0% 0.0% 2.4% 6.9% 4.6% 6.8% 4.5% 0.0%
9_わかめ 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
10_チャーハン 2.3% 0.0% 10.0% 0.0% 6.9% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
11_煮卵 1.9% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 6.2% 0.0% 0.0% 0.0%
12_カルビ 1.1% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 3.1% 0.0% 0.0% 0.0%
13_明太マヨ 2.7% 21.1% 0.0% 0.0% 0.0% 3.1% 0.0% 0.0% 10.0%
14_納豆巻き 2.7% 5.3% 3.3% 4.8% 0.0% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
15_ネギトロ巻き 1.1% 0.0% 0.0% 0.0% 6.9% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
16_鉄火巻き 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
17_いくら 1.9% 5.3% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
18_高菜 1.5% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 4.5% 10.0%
19_焼きおにぎり 0.8% 0.0% 0.0% 4.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
20_赤飯 0.4% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
21_その他 3.4% 5.3% 3.3% 4.8% 6.9% 3.1% 2.3% 0.0% 0.0%
22_コンビニではおにぎりを買わない 1.9% 10.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 4.5% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
コンビニで良く買うおにぎりの具材（設問19） カイ2乗 . 171.307
自由度 . 140
有意確率 . .037*,b,c
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
*. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。
b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の飲み物を最も良く買うコンビニ・チェーン(設問20)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
飲み物を最も良く買うコンビニ・チェーン(設問20) 1_セブンイレブン 60.5% 63.2% 70.0% 71.4% 44.8% 55.4% 63.6% 63.6% 40.0%
2_ファミリーマート 23.4% 15.8% 16.7% 16.7% 41.4% 30.8% 18.2% 13.6% 30.0%
3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 11.9% 15.8% 10.0% 7.1% 10.3% 10.8% 11.4% 18.2% 30.0%
4_ミニストップ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
5_デイリーヤマザキ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_スリーエフ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
7_NEWDAYS 1.1% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
8_その他 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
9_コンビニでは飲み物は買わない 1.9% 5.3% 0.0% 4.8% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
飲み物を最も良く買うコンビニ・チェーン(設問20) カイ2乗 . 45.701
自由度 . 49
有意確率 . .608a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のコンビニで良く買う飲み物(設問21)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
コンビニで良く買う飲み物（設問21） 1_緑茶 29.5% 31.6% 33.3% 21.4% 37.9% 32.3% 25.0% 27.3% 30.0%
2_ウーロン茶 13.8% 15.8% 20.0% 16.7% 3.4% 18.5% 11.4% 9.1% 0.0%
3_麦茶 5.4% 0.0% 6.7% 7.1% 6.9% 4.6% 2.3% 9.1% 10.0%
4_特茶 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
5_コーラ 7.7% 10.5% 0.0% 7.1% 6.9% 7.7% 13.6% 4.5% 10.0%
6_ファンタ 1.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.1% 4.5% 0.0% 0.0%
7_三ツ矢サイダー 3.4% 0.0% 6.7% 4.8% 3.4% 1.5% 2.3% 9.1% 0.0%
8_レッドブル 3.8% 5.3% 6.7% 2.4% 3.4% 4.6% 2.3% 4.5% 0.0%
9_モンスター 1.1% 5.3% 0.0% 2.4% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
10_ビール 1.1% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 3.1% 0.0% 0.0% 0.0%
11_チューハイ 1.1% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 4.5% 0.0%
12_ワイン 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
13_日本酒 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
14_焼酎 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
15_天然水 8.0% 5.3% 13.3% 7.1% 13.8% 3.1% 9.1% 13.6% 0.0%
16_野菜ジュース 2.7% 0.0% 0.0% 2.4% 6.9% 4.6% 0.0% 0.0% 10.0%
17_スムージー 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
18_牛乳 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
19_コーヒー 5.4% 0.0% 3.3% 7.1% 6.9% 4.6% 4.5% 9.1% 10.0%
20_スポーツドリンク 1.9% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
21_その他 10.0% 15.8% 3.3% 11.9% 3.4% 9.2% 13.6% 4.5% 30.0%
22_コンビニでは飲み物は買わない 1.9% 5.3% 0.0% 4.8% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
コンビニで良く買う飲み物（設問21） カイ2乗 . 104.588
自由度 . 126
有意確率 . .918a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の書籍を最も良く買うコンビニ・チェーン(設問22)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
書籍を最も良く買うコンビニ・チェーン（設問22） 1_セブンイレブン 25.7% 21.1% 23.3% 33.3% 20.7% 20.0% 27.3% 36.4% 30.0%
2_ファミリーマート 5.7% 5.3% 10.0% 0.0% 10.3% 6.2% 4.5% 9.1% 0.0%
3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 2.3% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 3.1% 2.3% 4.5% 0.0%
4_ミニストップ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
5_デイリーヤマザキ 0.4% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_スリーエフ 1.1% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.1% 0.0% 4.5% 0.0%
7_NEWDAYS 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
8_その他 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_コンビニで書籍は買わない 64.4% 68.4% 63.3% 66.7% 65.5% 67.7% 63.6% 45.5% 70.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
書籍を最も良く買うコンビニ・チェーン（設問22） カイ2乗 . 36.989
自由度 . 42
有意確率 . .690a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のコンビニで良く買う書籍(設問23)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
コンビニで良く買う書籍(設問23) 1_ファッション誌 15.7% 0.0% 13.3% 7.1% 20.7% 20.0% 15.9% 31.8% 10.0%
2_コミック誌 9.2% 5.3% 10.0% 7.1% 6.9% 10.8% 11.4% 9.1% 10.0%
3_同人誌 0.4% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
4_料理本 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
5_インテリア誌 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_単行本 4.6% 5.3% 3.3% 7.1% 3.4% 1.5% 4.5% 9.1% 10.0%
7_新聞 1.5% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
8_アウトドア誌 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_スポーツ誌 3.1% 10.5% 10.0% 4.8% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
10_その他 0.8% 0.0% 0.0% 4.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
11_コンビニで書籍は買わない 64.8% 73.7% 60.0% 69.0% 69.0% 66.2% 63.6% 45.5% 70.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
コンビニで良く買う書籍(設問23) カイ2乗 . 58.342
自由度 . 49
有意確率 . .170a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のおでんを最も良く買うコンビニ・チェーン(設問24)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
おでんを最も良く買うコンビニ・チェーン（設問24） 1_セブンイレブン 56.7% 57.9% 66.7% 54.8% 48.3% 58.5% 54.5% 63.6% 40.0%
2_ファミリーマート 10.0% 10.5% 6.7% 4.8% 17.2% 10.8% 4.5% 22.7% 10.0%
3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 8.4% 21.1% 6.7% 7.1% 6.9% 7.7% 2.3% 9.1% 30.0%
4_ミニストップ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
5_デイリーヤマザキ 0.8% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_スリーエフ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%
7_NEWDAYS 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
8_その他 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
9_コンビニでおでんは買わない 23.0% 10.5% 16.7% 31.0% 27.6% 21.5% 36.4% 0.0% 20.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
おでんを最も良く買うコンビニ・チェーン（設問24） カイ2乗 . 57.120
自由度 . 49
有意確率 . .199a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のコンビニで良く買うおでん(設問25)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
コンビニで良く買うおでん(設問25) 1_大根 41.8% 57.9% 53.3% 28.6% 48.3% 41.5% 22.7% 63.6% 50.0%
2_はんぺん 7.3% 10.5% 6.7% 9.5% 3.4% 4.6% 11.4% 9.1% 0.0%
3_ちくわ 1.5% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 4.5% 0.0%
4_こんにゃく 1.1% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 10.0%
5_卵 6.9% 0.0% 6.7% 2.4% 10.3% 7.7% 11.4% 9.1% 0.0%
6_昆布 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
7_餅巾着 2.7% 15.8% 0.0% 2.4% 0.0% 3.1% 2.3% 0.0% 0.0%
8_つくね 1.1% 5.3% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
9_牛すじ 3.4% 0.0% 0.0% 7.1% 0.0% 6.2% 0.0% 4.5% 10.0%
10_ちくわぶ 5.0% 0.0% 3.3% 7.1% 6.9% 6.2% 2.3% 4.5% 10.0%
11_ウィンナー 1.5% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
12_ごぼう 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
13_糸こんにゃく 1.5% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 3.1% 2.3% 0.0% 0.0%
14_その他 0.4% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
15_コンビニではおでんは買わない 24.9% 10.5% 16.7% 35.7% 27.6% 23.1% 40.9% 0.0% 20.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
コンビニで良く買うおでん(設問25) カイ2乗 . 102.894
自由度 . 91
有意確率 . .185a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の家から1番近いコンビニ・チェーン(設問26)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
家から１番近いコンビニ・チェーン（設問26） 1_セブンイレブン 54.8% 57.9% 66.7% 64.3% 58.6% 44.6% 52.3% 54.5% 40.0%
2_ファミリーマート 23.8% 21.1% 6.7% 21.4% 27.6% 27.7% 29.5% 13.6% 50.0%
3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 15.3% 10.5% 26.7% 9.5% 10.3% 18.5% 13.6% 18.2% 10.0%
4_ミニストップ 2.3% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 4.6% 2.3% 0.0% 0.0%
5_デイリーヤマザキ 1.1% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
6_スリーエフ 1.5% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 9.1% 0.0%
7_NEWDAYS 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
8_その他 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
家から１番近いコンビニ・チェーン（設問26） カイ2乗 . 47.748
自由度 . 49
有意確率 . .524a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のメモレスの時間別の利用頻度(設問27)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
メモレスの時間別の利用頻度（設問27） 1_12:00以前 4.6% 5.3% 3.3% 4.8% 3.4% 3.1% 6.8% 0.0% 20.0%
2_昼休み 46.0% 47.4% 46.7% 42.9% 55.2% 43.1% 40.9% 54.5% 50.0%
3_12:50以降 14.2% 5.3% 10.0% 16.7% 10.3% 16.9% 20.5% 9.1% 10.0%
4_メモレスは利用しない 35.2% 42.1% 40.0% 35.7% 31.0% 36.9% 31.8% 36.4% 20.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
メモレスの時間別の利用頻度（設問27） カイ2乗 . 14.035
自由度 . 21
有意確率 . .868a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のメモレスを利用する人数(設問28)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
メモレスを利用する人数（設問28） 1_1人 6.5% 5.3% 10.0% 0.0% 10.3% 6.2% 11.4% 0.0% 10.0%
2_2人 21.5% 10.5% 20.0% 26.2% 27.6% 20.0% 15.9% 27.3% 30.0%
3_3人 18.4% 15.8% 20.0% 19.0% 10.3% 20.0% 20.5% 13.6% 30.0%
4_4人 16.5% 26.3% 13.3% 11.9% 17.2% 13.8% 20.5% 22.7% 10.0%
5_5人以上 3.1% 5.3% 0.0% 7.1% 3.4% 4.6% 0.0% 0.0% 0.0%
6_メモレスは利用しない 34.1% 36.8% 36.7% 35.7% 31.0% 35.4% 31.8% 36.4% 20.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
メモレスを利用する人数（設問28） カイ2乗 . 23.561
自由度 . 35
有意確率 . .929a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のメモレスでよく食べるメニュー(設問29)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
メモレスでよく食べるメニュー（設問29） 1_朝定食 4.6% 0.0% 3.3% 4.8% 3.4% 3.1% 6.8% 9.1% 10.0%
2_定食 29.1% 31.6% 33.3% 26.2% 10.3% 33.8% 25.0% 40.9% 40.0%
3_丼類 12.3% 15.8% 6.7% 19.0% 27.6% 7.7% 9.1% 9.1% 0.0%
4_カレー 1.5% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 0.0% 4.5% 0.0% 0.0%
5_中華 1.5% 5.3% 0.0% 0.0% 6.9% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
6_ラーメン 5.7% 0.0% 3.3% 4.8% 6.9% 4.6% 13.6% 0.0% 10.0%
7_うどん・そば 8.8% 5.3% 13.3% 2.4% 10.3% 12.3% 6.8% 4.5% 20.0%
8_その他 1.1% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
9_メモレスは利用しない 35.2% 42.1% 40.0% 38.1% 31.0% 35.4% 31.8% 36.4% 20.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
メモレスでよく食べるメニュー（設問29） カイ2乗 . 53.574
自由度 . 56
有意確率 . .567a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のメモレス以外の大学での食事(設問30(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
メモレス以外の大学での食事(設問30(多重回答)) 1_和 46.4% 36.8% 26.7% 54.8% 51.7% 53.8% 43.2% 45.5% 40.0%
2_若木cafe 12.6% 15.8% 13.3% 2.4% 20.7% 12.3% 18.2% 13.6% 0.0%
3_学内販売の弁当・パン 31.4% 21.1% 36.7% 28.6% 31.0% 32.3% 25.0% 45.5% 40.0%
4_学外から持ってきた弁当・パンなど 34.5% 21.1% 36.7% 38.1% 41.4% 33.8% 36.4% 27.3% 30.0%
5_学外のレストランや食堂 16.9% 15.8% 10.0% 19.0% 27.6% 24.6% 6.8% 13.6% 0.0%
6_登校したときは食事をしない 2.7% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 3.1% 4.5% 0.0% 10.0%
7_メモレス以外は利用しない 4.2% 21.1% 6.7% 0.0% 3.4% 3.1% 4.5% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
メモレス以外の大学での食事(設問30(多重回答)) カイ2乗 . 59.194
自由度 . 49
有意確率 . .151a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のアルバイトの頻度(設問31)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
アルバイトの頻度(設問31) 1_週1～2回 23.4% 10.5% 23.3% 23.8% 24.1% 21.5% 29.5% 31.8% 10.0%
2_週3～4回 54.4% 68.4% 46.7% 57.1% 62.1% 53.8% 52.3% 54.5% 30.0%
3_週5回以上またはフルタイム 6.5% 5.3% 10.0% 9.5% 3.4% 6.2% 6.8% 0.0% 10.0%
4_アルバイトをしていない 15.7% 15.8% 20.0% 9.5% 10.3% 18.5% 11.4% 13.6% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
アルバイトの頻度(設問31) カイ2乗 . 19.663
自由度 . 21
有意確率 . .543a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のアルバイトの平均勤務時間(設問32)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
アルバイトの平均勤務時間(設問32) 1_4時間未満 5.0% 5.3% 3.3% 4.8% 6.9% 6.2% 0.0% 13.6% 0.0%
2_4～6時間未満 43.7% 63.2% 40.0% 42.9% 51.7% 40.0% 45.5% 40.9% 20.0%
3_6～8時間未満 26.8% 10.5% 26.7% 33.3% 17.2% 30.8% 27.3% 31.8% 20.0%
4_8～10時間未満 7.7% 0.0% 10.0% 11.9% 13.8% 3.1% 11.4% 0.0% 10.0%
5_10時間以上 1.9% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 3.1% 4.5% 0.0% 0.0%
6_アルバイトをしていない 14.9% 15.8% 20.0% 7.1% 10.3% 16.9% 11.4% 13.6% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
アルバイトの平均勤務時間(設問32) カイ2乗 . 40.147
自由度 . 35
有意確率 . .253a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のアルバイトの職種(設問33(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
アルバイトの職種(設問33(多重回答)) 1_アパレル販売 4.2% 10.5% 3.3% 4.8% 6.9% 3.1% 2.3% 0.0% 10.0%
2_その他の販売(コンビニ等) 15.3% 10.5% 26.7% 4.8% 13.8% 13.8% 25.0% 13.6% 10.0%
3_飲食(ファーストフードや居酒屋等) 51.7% 52.6% 40.0% 66.7% 58.6% 43.1% 50.0% 68.2% 30.0%
4_教育(家庭教師や塾講師など) 3.4% 0.0% 3.3% 7.1% 3.4% 3.1% 4.5% 0.0% 0.0%
5_事務職 2.3% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 3.1% 2.3% 0.0% 10.0%
6_レジャー・アミューズメント(映画館やカラオケ等) 3.1% 5.3% 0.0% 2.4% 0.0% 4.6% 4.5% 4.5% 0.0%
7_イベントスタッフ 2.3% 0.0% 0.0% 4.8% 3.4% 4.6% 0.0% 0.0% 0.0%
8_その他 10.0% 5.3% 6.7% 11.9% 3.4% 16.9% 11.4% 4.5% 0.0%
9_アルバイトをしていない 14.9% 15.8% 20.0% 7.1% 10.3% 16.9% 11.4% 13.6% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
アルバイトの職種(設問33(多重回答)) カイ2乗 . 67.109
自由度 . 63
有意確率 . .338a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のアルバイトの時給(設問34)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
アルバイトの時給(設問34) 1_800円未満 1.1% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
2_800～900円未満, 3.4% 5.3% 10.0% 4.8% 0.0% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
3_900～1000円未満 25.7% 47.4% 26.7% 28.6% 24.1% 16.9% 40.9% 4.5% 10.0%
4_1000～1200円未満 45.2% 21.1% 33.3% 54.8% 37.9% 56.9% 34.1% 63.6% 40.0%
4_1200～1500円未満 8.4% 5.3% 6.7% 0.0% 27.6% 6.2% 9.1% 13.6% 0.0%
6_1500円以上 0.8% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
7_アルバイトをしていない 15.3% 15.8% 20.0% 9.5% 10.3% 16.9% 11.4% 13.6% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
アルバイトの時給(設問34) カイ2乗 . 71.966
自由度 . 42
有意確率 . .003*,b,c
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
*. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。
b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のアルバイトをする理由(設問35(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
アルバイトをする理由(設問35(多重回答)) 1_生活費(住居、衣料、,雑貨、,飲食など) 59.4% 68.4% 56.7% 57.1% 65.5% 56.9% 54.5% 77.3% 40.0%
2_学修の費用 10.0% 10.5% 10.0% 9.5% 10.3% 9.2% 9.1% 13.6% 10.0%
3_國學院大學の学費 8.0% 5.3% 3.3% 19.0% 10.3% 7.7% 4.5% 4.5% 0.0%
4_部活・サークル活動費 14.9% 10.5% 13.3% 21.4% 17.2% 18.5% 13.6% 4.5% 0.0%
5_交際費 33.7% 21.1% 26.7% 45.2% 48.3% 33.8% 29.5% 36.4% 0.0%
6_趣味 34.1% 26.3% 30.0% 45.2% 41.4% 30.8% 40.9% 22.7% 10.0%
7_貯蓄 26.1% 21.1% 26.7% 35.7% 24.1% 27.7% 29.5% 13.6% 0.0%
8_友達作り 3.8% 0.0% 3.3% 0.0% 6.9% 6.2% 6.8% 0.0% 0.0%
9_社会経験 20.7% 5.3% 16.7% 21.4% 27.6% 20.0% 27.3% 22.7% 10.0%
10_その他 1.9% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 7.7% 0.0% 0.0% 0.0%
11_アルバイトをしていない 15.3% 15.8% 20.0% 7.1% 10.3% 16.9% 13.6% 13.6% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
アルバイトをする理由(設問35(多重回答)) カイ2乗 . 93.159
自由度 . 77
有意確率 . .101a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のアルバイトの継続期間(設問36)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
アルバイトの継続期間(設問36) 1_3ヶ月未満 5.7% 10.5% 6.7% 2.4% 3.4% 6.2% 0.0% 13.6% 20.0%
2_３～6ヶ月未満 11.1% 10.5% 16.7% 2.4% 17.2% 9.2% 15.9% 13.6% 0.0%
3_6ヶ月～1年未満 12.6% 21.1% 16.7% 11.9% 6.9% 10.8% 11.4% 22.7% 0.0%
4_1年～2年未満 32.2% 26.3% 26.7% 57.1% 31.0% 29.2% 29.5% 22.7% 10.0%
5_2年以上 23.4% 15.8% 13.3% 19.0% 31.0% 27.7% 31.8% 13.6% 20.0%
6_アルバイトをしていない 14.9% 15.8% 20.0% 7.1% 10.3% 16.9% 11.4% 13.6% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
アルバイトの継続期間(設問36) カイ2乗 . 51.018
自由度 . 35
有意確率 . .039*,b,c
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
*. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。
b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のアルバイト先までの通勤時間(設問37(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
アルバイト先までの通勤時間(設問37(多重回答)) 1_30分未満 46.0% 52.6% 46.7% 45.2% 44.8% 55.4% 31.8% 50.0% 30.0%
2_30～60分未満 31.4% 31.6% 23.3% 40.5% 24.1% 23.1% 47.7% 31.8% 20.0%
3_60分～90分未満 11.1% 0.0% 13.3% 16.7% 20.7% 9.2% 9.1% 9.1% 0.0%
4_90分以上 1.5% 0.0% 3.3% 0.0% 6.9% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
5_アルバイトをしていない 15.3% 15.8% 20.0% 9.5% 10.3% 16.9% 11.4% 13.6% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
アルバイト先までの通勤時間(設問37(多重回答)) カイ2乗 . 47.973
自由度 . 35
有意確率 . .071a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のスマートフォンの種類(設問38)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
スマートフォンの種類(設問38) 1_iPhone 83.5% 84.2% 83.3% 88.1% 89.7% 78.5% 79.5% 86.4% 90.0%
2_andoroid 14.2% 15.8% 16.7% 9.5% 10.3% 16.9% 15.9% 13.6% 10.0%
3_その他 1.9% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 4.6% 2.3% 0.0% 0.0%
4_スマートフォンを持っていない 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
スマートフォンの種類(設問38) カイ2乗 . 11.854
自由度 . 21
有意確率 . .943a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の最も遊んでいるゲーム(設問39)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
スマートフォンで最も遊んでいるゲーム(設問39) 1_グランブルーファンタジー 0.8% 5.3% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
2_実況パワフルプロ野球 5.0% 10.5% 6.7% 4.8% 6.9% 0.0% 6.8% 9.1% 0.0%
3_ドラゴンクエストモンスターズ　スーパーライト 1.1% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
4_ドラゴンボールZ　ドッカンバトル 0.8% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
5_パズル＆ドラゴンズ 6.5% 10.5% 6.7% 7.1% 10.3% 6.2% 4.5% 4.5% 0.0%
6_ファイアーエンブレム　ヒーローズ 0.4% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
7_Fate/Grand Order 3.1% 0.0% 6.7% 2.4% 3.4% 3.1% 4.5% 0.0% 0.0%
8_プロ野球スピリッツ 3.1% 5.3% 6.7% 4.8% 0.0% 3.1% 0.0% 0.0% 10.0%
9_FANAL FANTASY Record Keeper 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
10_星のドラゴンクエスト 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
11_モバイルストライク 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
12_モンスターストライク 6.9% 10.5% 10.0% 14.3% 6.9% 0.0% 4.5% 13.6% 0.0%
13_LINEディズニーツムツム 11.5% 5.3% 10.0% 4.8% 20.7% 12.3% 13.6% 9.1% 20.0%
14_LINE　ポコポコ 1.9% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 9.1% 10.0%
15_ONEPIECE　サウザンドストーム 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
16_その他 24.1% 10.5% 16.7% 31.0% 34.5% 29.2% 15.9% 22.7% 20.0%
17_スマートフォンではゲームをしない 33.0% 31.6% 26.7% 26.2% 17.2% 38.5% 45.5% 31.8% 40.0%
18_スマートフォンを持っていない 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
スマートフォンで最も遊んでいるゲーム(設問39) カイ2乗 . 101.900
自由度 . 105
有意確率 . .567a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の1日にするゲームの時間(設問40)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
スマートフォンで1日にするゲームの時間(設問40) 1_30分未満 19.5% 15.8% 13.3% 16.7% 31.0% 21.5% 18.2% 13.6% 30.0%
2_30分～1時間未満 18.8% 21.1% 20.0% 21.4% 24.1% 15.4% 18.2% 9.1% 30.0%
3_１～3時間未満 24.1% 21.1% 30.0% 28.6% 24.1% 24.6% 15.9% 36.4% 0.0%
4_3時間以上 6.5% 5.3% 10.0% 2.4% 6.9% 9.2% 2.3% 13.6% 0.0%
5_スマートフォンではゲームをしない 30.3% 31.6% 26.7% 31.0% 13.8% 29.2% 43.2% 27.3% 40.0%
6_スマートフォンを持っていない 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
スマートフォンで1日にするゲームの時間(設問40) カイ2乗 . 32.145
自由度 . 35
有意確率 . .607a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別のゲームで課金をした経験(設問41)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
スマートフォン・ゲームで課金をした経験(設問41) 1_ある 33.3% 21.1% 23.3% 42.9% 41.4% 33.8% 29.5% 45.5% 10.0%
2_ない 39.8% 42.1% 50.0% 38.1% 44.8% 43.1% 31.8% 27.3% 40.0%
3_スマートフォンではゲームをしない 26.1% 36.8% 26.7% 16.7% 13.8% 23.1% 38.6% 22.7% 50.0%
4_スマートフォンを持っていない 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
スマートフォン・ゲームで課金をした経験(設問41) カイ2乗 . 25.207
自由度 . 21
有意確率 . .238a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の月平均の課金額(設問42)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
スマートフォン・ゲームでの月平均の課金額(設問42) 1_500円未満 15.7% 5.3% 6.7% 28.6% 13.8% 15.4% 15.9% 18.2% 10.0%
2_500～1000円未満 5.4% 5.3% 3.3% 7.1% 6.9% 4.6% 4.5% 9.1% 0.0%
3_1000～3000円未満 5.4% 5.3% 3.3% 0.0% 3.4% 7.7% 9.1% 9.1% 0.0%
4_3000～5000円未満 2.7% 5.3% 0.0% 4.8% 3.4% 4.6% 0.0% 0.0% 0.0%
5_5000円以上 2.7% 5.3% 6.7% 2.4% 10.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_課金をしたことがない 41.0% 47.4% 53.3% 38.1% 48.3% 44.6% 27.3% 31.8% 40.0%
7_スマートフォンではゲームをしない 26.8% 26.3% 26.7% 19.0% 10.3% 23.1% 43.2% 31.8% 50.0%
8_スマートフォンを持っていない 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
スマートフォン・ゲームでの月平均の課金額(設問42) カイ2乗 . 55.715
自由度 . 49
有意確率 . .237a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の観光旅行で行ったことのある国(設問43(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
観光旅行で行ったことのある国(設問43(多重回答)) 1_アメリカ 28.4% 26.3% 13.3% 16.7% 51.7% 40.0% 27.3% 18.2% 10.0%
2_イギリス 4.6% 0.0% 0.0% 2.4% 6.9% 6.2% 9.1% 0.0% 10.0%
3_イタリア 2.7% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 6.2% 0.0% 0.0% 10.0%
4_イラン 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
5_インド 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_インドネシア 2.7% 0.0% 3.3% 2.4% 3.4% 1.5% 4.5% 0.0% 10.0%
7_エジプト 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
8_オーストラリア 8.4% 0.0% 10.0% 23.8% 0.0% 9.2% 4.5% 4.5% 0.0%
9_オーストリア 5.7% 5.3% 0.0% 7.1% 6.9% 10.8% 0.0% 0.0% 20.0%
10_オランダ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
11_カナダ 4.6% 5.3% 0.0% 7.1% 6.9% 4.6% 6.8% 0.0% 0.0%
12_韓国 12.6% 5.3% 16.7% 7.1% 13.8% 13.8% 18.2% 0.0% 30.0%
13_カンボジア 1.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.1% 2.3% 0.0% 10.0%
14_ギリシャ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
15_クロアチア 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
16_シンガポール 6.5% 0.0% 0.0% 2.4% 10.3% 9.2% 9.1% 4.5% 20.0%
17_スイス 1.1% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 10.0%
18_スウェーデン 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
19_スペイン 1.5% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 3.1% 2.3% 0.0% 0.0%
20_タイ 5.0% 5.3% 3.3% 2.4% 10.3% 6.2% 4.5% 4.5% 0.0%
21_チェコ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
22_中華人民共和国 3.8% 5.3% 3.3% 0.0% 3.4% 7.7% 0.0% 4.5% 10.0%
23_中華民国（台湾） 5.7% 5.3% 6.7% 4.8% 0.0% 9.2% 6.8% 4.5% 0.0%
24_デンマーク 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
25_ドイツ 1.9% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 1.5% 2.3% 0.0% 10.0%
26_トルコ 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
27_ニュージーランド 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 10.0%
28_ノルウェー 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
29_パラオ 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
30_ハンガリー 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
31_フィリピン 5.4% 5.3% 10.0% 7.1% 0.0% 3.1% 6.8% 4.5% 10.0%
32_フィンランド 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
33_ブラジル 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
34_フランス 3.8% 0.0% 6.7% 4.8% 6.9% 3.1% 2.3% 0.0% 10.0%
35_ベルギー 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
36_ベトナム 2.3% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 1.5% 6.8% 0.0% 10.0%
37_マレーシア 3.8% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 7.7% 4.5% 0.0% 10.0%
38_メキシコ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
39_ロシア 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
40_その他 2.3% 5.3% 3.3% 2.4% 0.0% 3.1% 0.0% 4.5% 0.0%
41_観光旅行で海外に行ったことがない 44.4% 36.8% 56.7% 52.4% 27.6% 43.1% 31.8% 68.2% 50.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
観光旅行で行ったことのある国(設問43(多重回答)) カイ2乗 . 246.394
自由度 . 238
有意確率 . .341a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の観光旅行で1番行ってみたい国(設問44)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
観光旅行で1番行きたい国(設問44) 1_アメリカ 22.6% 15.8% 30.0% 19.0% 17.2% 23.1% 25.0% 27.3% 20.0%
2_イギリス 10.7% 0.0% 13.3% 9.5% 10.3% 6.2% 18.2% 22.7% 0.0%
3_イタリア 14.6% 10.5% 16.7% 14.3% 20.7% 10.8% 6.8% 22.7% 40.0%
4_イラン 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
5_インド 1.5% 5.3% 0.0% 2.4% 3.4% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
6_インドネシア 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
7_エジプト 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
8_オーストラリア 4.2% 0.0% 3.3% 4.8% 6.9% 3.1% 4.5% 4.5% 10.0%
9_オーストリア 3.1% 5.3% 3.3% 2.4% 3.4% 3.1% 2.3% 4.5% 0.0%
10_オランダ 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
11_カナダ 0.8% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
12_韓国 4.6% 5.3% 3.3% 0.0% 0.0% 9.2% 9.1% 0.0% 0.0%
13_カンボジア 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
14_ギリシャ 1.5% 5.3% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 4.5% 0.0%
15_クロアチア 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
16_シンガポール 3.1% 5.3% 0.0% 0.0% 10.3% 3.1% 2.3% 0.0% 10.0%
17_スイス 3.1% 0.0% 0.0% 4.8% 6.9% 0.0% 6.8% 0.0% 10.0%
18_スウェーデン 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.3% 4.5% 0.0%
19_スペイン 3.1% 5.3% 6.7% 2.4% 0.0% 3.1% 2.3% 4.5% 0.0%
20_タイ 1.1% 0.0% 3.3% 0.0% 3.4% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
21_チェコ 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 3.4% 0.0% 2.3% 0.0% 0.0%
22_中華人民共和国 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
23_中華民国（台湾） 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
24_デンマーク 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
25_ドイツ 5.0% 15.8% 10.0% 2.4% 0.0% 9.2% 0.0% 0.0% 0.0%
26_トルコ 1.5% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 1.5% 2.3% 0.0% 0.0%
27_ニュージーランド 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
28_ノルウェー 0.8% 0.0% 0.0% 2.4% 3.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
29_パラオ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
30_ハンガリー 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
31_フィリピン 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
32_フィンランド 0.4% 0.0% 0.0% 2.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
33_ブラジル 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
34_フランス 5.4% 5.3% 6.7% 11.9% 6.9% 3.1% 2.3% 4.5% 0.0%
35_ベルギー 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
36_ベトナム 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
37_マレーシア 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.5% 0.0% 0.0%
38_メキシコ 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
39_ロシア 1.1% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 4.6% 0.0% 0.0% 0.0%
40_その他 2.3% 5.3% 3.3% 4.8% 0.0% 3.1% 0.0% 0.0% 0.0%
41_行ってみたい国はない 3.1% 5.3% 0.0% 4.8% 0.0% 4.6% 2.3% 0.0% 10.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
観光旅行で1番行きたい国(設問44) カイ2乗 . 184.553
自由度 . 217
有意確率 . .946a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の観光旅行に行きたい理由(設問45(多重回答))
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
観光旅行に行きたい理由(設問45(多重回答)) 1_風景を眺めたいから 52.1% 31.6% 46.7% 47.6% 65.5% 44.6% 56.8% 68.2% 80.0%
2_歴史的な場所を訪れたいから 22.2% 21.1% 20.0% 23.8% 31.0% 15.4% 13.6% 40.9% 40.0%
3_ミュージアム等の施設を訪れたいから 11.1% 0.0% 16.7% 9.5% 3.4% 12.3% 18.2% 9.1% 10.0%
4_映画の舞台となった場所を訪れたいから 6.5% 5.3% 3.3% 7.1% 3.4% 7.7% 9.1% 9.1% 0.0%
5_料理を食べたいから 28.4% 26.3% 33.3% 31.0% 37.9% 24.6% 27.3% 31.8% 0.0%
6_海や湖などで泳ぎたいから 8.8% 5.3% 13.3% 11.9% 6.9% 6.2% 9.1% 13.6% 0.0%
7_生き物を見たり、触ったりしたいから 2.7% 5.3% 0.0% 2.4% 0.0% 4.6% 0.0% 9.1% 0.0%
8_自分の学んだ言語を使ってみたいから 7.3% 0.0% 0.0% 7.1% 10.3% 9.2% 11.4% 4.5% 10.0%
9_有名人に会いたいから 3.8% 5.3% 13.3% 2.4% 3.4% 1.5% 4.5% 0.0% 0.0%
10_日本から近いから 5.0% 5.3% 3.3% 2.4% 3.4% 4.6% 13.6% 0.0% 0.0%
11_日本から遠いから 1.1% 0.0% 3.3% 2.4% 0.0% 1.5% 0.0% 0.0% 0.0%
12_治安が良いから 4.6% 10.5% 3.3% 2.4% 3.4% 7.7% 2.3% 4.5% 0.0%
13_その他の理由で国を選んだ 11.1% 5.3% 13.3% 9.5% 6.9% 16.9% 13.6% 4.5% 0.0%
14_行ってみたい国はない 3.4% 10.5% 0.0% 4.8% 0.0% 4.6% 2.3% 0.0% 10.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
観光旅行に行きたい理由(設問45(多重回答)) カイ2乗 . 100.517
自由度 . 98
有意確率 . .411a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の課外活動団体(設問46)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
課外活動団体(設問46) 1_体育会連合会加盟部会 20.7% 21.1% 16.7% 14.3% 17.2% 18.5% 20.5% 31.8% 60.0%
2_その他の体育系部会 6.1% 10.5% 6.7% 4.8% 3.4% 7.7% 6.8% 4.5% 0.0%
3_文化団体連合会加盟部会 10.3% 5.3% 13.3% 14.3% 6.9% 10.8% 6.8% 13.6% 10.0%
4_その他の学術文化系部会 4.6% 0.0% 6.7% 2.4% 3.4% 4.6% 4.5% 13.6% 0.0%
5_所属していない 58.2% 63.2% 56.7% 64.3% 69.0% 58.5% 61.4% 36.4% 30.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
課外活動団体(設問46) カイ2乗 . 24.959
自由度 . 28
有意確率 . .630a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の出身地(設問47)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
出身地(設問47) 1_北海道 2.3% 31.6% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
2_東北 5.0% 68.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
3_群馬・栃木・茨城 11.5% 0.0% 100.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
4_埼玉 16.1% 0.0% 0.0% 100.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
5_千葉 11.1% 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6_東京 24.9% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 0.0% 0.0% 0.0%
7_神奈川 16.9% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 0.0% 0.0%
8_中部 8.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 0.0%
9_近畿 1.5% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 40.0%
10_中国 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 20.0%
11_四国 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 10.0%
12_九州 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 10.0%
13_沖縄 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
14_外国 0.8% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 20.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
出身地(設問47) カイ2乗 . 1827.000
自由度 . 84
有意確率 . .000*,b,c
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
*. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。
b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の居住形態(設問48)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
居住形態(設問48) 1_自宅 71.6% 10.5% 56.7% 95.2% 82.8% 95.4% 90.9% 4.5% 10.0%
2_自宅以外 28.4% 89.5% 43.3% 4.8% 17.2% 4.6% 9.1% 95.5% 90.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
居住形態(設問48) カイ2乗 . 145.063
自由度 . 7
有意確率 . .000*
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
*. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表　出身地別の学生生活の充実度(設問49)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
学生生活の充実(設問49) 1_充実している 27.6% 21.1% 20.0% 28.6% 31.0% 26.2% 29.5% 40.9% 20.0%
2_まあまあ充実している 35.2% 26.3% 40.0% 33.3% 41.4% 41.5% 29.5% 22.7% 40.0%
3_普通である 27.6% 36.8% 26.7% 35.7% 20.7% 18.5% 31.8% 31.8% 30.0%
4_あまり充実していない 5.4% 0.0% 6.7% 2.4% 3.4% 9.2% 4.5% 4.5% 10.0%
5_充実していない 4.2% 15.8% 6.7% 0.0% 3.4% 4.6% 4.5% 0.0% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
学生生活の充実(設問49) カイ2乗 . 24.431
自由度 . 28
有意確率 . .659a,b
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。
a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。
b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　出身地別の性別(設問50)
  全体 出身地
全体(#261) 北海道・東北(#19) 群馬・栃木・茨城(#30) 埼玉(#42) 千葉(#29) 東京(#65) 神奈川(#44) 中部(#22) 近畿・中国・四国・九州・外国(#10)
列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列% 列%
性別(設問50) 1_男性(#180) 69.0% 73.7% 66.7% 78.6% 55.2% 73.8% 56.8% 77.3% 70.0%
2_女性(#81) 31.0% 26.3% 33.3% 21.4% 44.8% 26.2% 43.2% 22.7% 30.0%

Pearson のカイ2乗検定
  全体 出身地
性別(設問50) カイ2乗 . 9.131
自由度 . 7
有意確率 . .243
結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。