國學院大學　経済学部　2017年度「アンケート調査」『スポーツ、コンビニ、メモリアルレストラン、アルバイト、スマホゲーム、観光旅行についての調査』2018年3月18日公表

性別クロス集計表
※IBM SPSS Statistics Version 21のCtablesを利用して集計し、文字色、背景色、フォント、ポイント指定は削除した。

表1-1　性別のここ1年以内にやったスポーツ(設問1(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% ここ1年以内にやったスポーツ(設問1(多重回答)) 1_サッカー(χ2≦1%) 36.6% 48.0% 11.3% 2_スノーボード(N.S.) 26.5% 28.8% 21.3% 3_卓球(N.S.) 23.0% 22.6% 23.8% 4_野球(χ2≦1%) 20.6% 28.8% 2.5% 5_テニス(N.S.) 18.7% 19.2% 17.5% 6_ラグビー(N.S.) 2.7% 4.0% 0.0% 7_バドミントン(χ2≦1%) 16.3% 11.3% 27.5% 8_バスケットボール(N.S.) 25.7% 28.3% 19.8% 9_ゴルフ(N.S.) 5.1% 6.2% 2.5% 10_競泳競技(N.S.) 3.5% 2.8% 5.0% 11_弓道(N.S.) 1.6% 2.3% 0.0% 12_バレーボール(N.S.) 13.2% 11.3% 17.5% 13_ソフトボール(N.S.) 3.9% 5.1% 1.3% 14_空手(N.S.) 1.9% 2.8% 0.0% 15_スキー(N.S.) 7.8% 8.5% 6.3% 16_その他(N.S.) 16.7% 17.5% 15.0% 17_ここ1年スポーツをやっていない(χ2≦1%) 17.1% 10.2% 32.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 ここ1年以内にやったスポーツ(設問1(多重回答)) カイ2乗 . 103.027 自由度 . 17 有意確率 . .000*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表1-2　性別の現在1番力を入れているスポーツ(設問2)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 現在1番力を入れているスポーツ(設問2) 1_サッカー 14.6% 20.6% 1.2% 2_スノーボード 5.7% 6.7% 3.7% 3_卓球 3.4% 2.8% 4.9% 4_野球 8.8% 12.8% 0.0% 5_テニス 7.3% 9.4% 2.5% 6_ラグビー 1.1% 1.7% 0.0% 7_バドミントン 4.6% 0.0% 14.8% 8_バスケットボール 4.2% 5.0% 2.5% 9_ゴルフ 0.8% 0.6% 1.2% 10_競泳競技 0.8% 0.6% 1.2% 11_弓道 0.0% 0.0% 0.0% 12_バレーボール 2.3% 2.2% 2.5% 13_ソフトボール 0.8% 1.1% 0.0% 14_空手 0.4% 0.6% 0.0% 15_スキー 1.9% 2.2% 1.2% 16_その他 11.9% 12.8% 9.9% 17_現在はスポーツをやっていない 31.4% 21.1% 54.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 現在1番力を入れているスポーツ(設問2) カイ2乗 . 81.209 自由度 . 15 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表1-3　性別のスポーツをやる頻度(設問4)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% スポーツをやる頻度(設問4) 1_毎日 4.6% 5.6% 2.5% 2_週5～6回 8.8% 8.3% 9.9% 3_週3～4回 10.3% 12.2% 6.2% 4_週1～2回 17.2% 21.1% 8.6% 5_月1回程度 13.4% 15.6% 8.6% 6_年1回～数回 14.6% 15.6% 12.3% 7_現在はスポーツをやっていない 31.0% 21.7% 51.9%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 スポーツをやる頻度(設問4) カイ2乗 . 27.109 自由度 . 6 有意確率 . .000* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表1-6　性別のスポーツをやる時間(設問5)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% スポーツをやる時間(設問5) 1_12時間以上 1.5% 1.7% 1.2% 2_8～12時間未満 4.2% 5.0% 2.5% 3_4～8時間未満 11.9% 15.6% 3.7% 4_2～4時間未満 36.4% 39.4% 29.6% 5_1時間未満 10.0% 10.6% 8.6% 6_現在はスポーツをやっていない 36.0% 27.8% 54.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 スポーツをやる時間(設問5) カイ2乗 . 20.135 自由度 . 5 有意確率 . .001*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表1-9　性別のスポーツをやる仲間(設問6)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% スポーツをやる仲間(設問6) 1_両親 1.1% 0.6% 2.5% 2_兄弟・姉妹 1.9% 1.7% 2.5% 3_学内の課外活動団体のメンバー 29.5% 32.8% 22.2% 4_学外のスポーツ団体のメンバー 14.9% 16.7% 11.1% 5_その他の友達 20.3% 23.9% 12.3% 6_1人でやる 3.1% 4.4% 0.0% 7_現在はスポーツをやっていない 29.1% 20.0% 49.4%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 スポーツをやる仲間(設問6) カイ2乗 . 29.059 自由度 . 6 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表1-10　性別の観戦したことのあるスポーツ(設問7(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 観戦したことのあるスポーツ(設問7(多重回答)) 1_サッカー(χ2≦5%) 57.9% 62.2% 48.1% 2_スノーボード(N.S.) 1.5% 2.2% 0.0% 3_卓球(N.S.) 6.5% 6.1% 7.4% 4_野球(χ2≦5%) 64.4% 68.9% 54.3% 5_テニス(N.S.) 9.6% 10.6% 7.4% 6_ラグビー(N.S.) 12.6% 13.3% 11.1% 7_バドミントン(χ2≦1%) 5.4% 2.2% 12.3% 8_バスケットボール(N.S.) 18.0% 17.2% 19.8% 9_ゴルフ(N.S.) 1.1% 1.7% 0.0% 10_競泳競技(N.S.) 5.0% 5.0% 4.9% 11_弓道(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 12_バレーボール(χ2≦1%) 15.3% 10.0% 27.2% 13_ソフトボール(N.S.) 2.3% 2.8% 1.2% 14_空手(χ2≦5%) 3.8% 5.6% 0.0% 15_スキー(N.S.) 3.1% 3.3% 2.5% 16_その他(N.S.) 8.4% 8.3% 8.6% 17_競技場で観戦したことがない(χ2≦5%) 8.0% 5.6% 13.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 観戦したことのあるスポーツ(設問7(多重回答)) カイ2乗 . 48.761 自由度 . 17 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表2-1　性別の所有しているシューズのメーカー(設問8(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 所有しているシューズのメーカー(設問8(多重回答)) 1_アシックス(N.S.) 42.9% 44.4% 39.5% 2_アディダス(N.S.) 61.3% 61.1% 61.7% 3_アンダーアーマー(χ2≦10%) 8.4% 10.6% 3.7% 4_アンブロ(N.S.) 4.6% 5.6% 2.5% 5_ウィルソン(N.S.) 1.9% 2.8% 0.0% 6_オークリー(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 7_カンタベリー(×) 0.0% 0.0% 0.0% 8_ザナックス(×) 0.0% 0.0% 0.0% 9_シュワプレイ(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 10_デサント(N.S.) 2.3% 2.8% 1.2% 11_ナイキ(N.S.) 62.5% 64.4% 58.0% 12_ニューバランス(N.S.) 22.6% 21.7% 24.7% 13_ヒュンメル(N.S.) 1.1% 1.1% 1.2% 14_プーマ(N.S.) 16.1% 16.1% 16.0% 15_ミズノ(χ2≦5%) 34.9% 38.9% 25.9% 16_ヨネックス(χ2≦10%) 8.8% 6.7% 13.6% 17_ローリングス(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 18_その他(N.S.) 3.1% 2.8% 3.7% 19_スポーツシューズを持っていない(N.S.) 6.9% 5.6% 9.9%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 所有しているシューズのメーカー(設問8(多重回答)) カイ2乗 . 20.396 自由度 . 17 有意確率 . .254a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表2-2　性別のおしゃれだと思うスポーツシューズのメーカー(設問9(多重回答)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% おしゃれだと思うスポーツシューズのメーカー(設問9(多重回答)) 1_アシックス(χ2≦1%) 11.9% 16.1% 2.5% 2_アディダス(N.S.) 60.9% 60.0% 63.0% 3_アンダーアーマー(χ2≦5%) 11.1% 13.9% 4.9% 4_アンブロ(N.S.) 3.1% 2.8% 3.7% 5_ウィルソン(N.S.) 2.7% 3.3% 1.2% 6_オークリー(χ2≦10%) 3.1% 4.4% 0.0% 7_カンタベリー(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 8_ザナックス(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 9_シュワプレイ(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 10_デサント(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 11_ナイキ(N.S.) 62.1% 63.9% 58.0% 12_ニューバランス(N.S.) 21.5% 19.4% 25.9% 13_ヒュンメル(N.S.) 2.3% 2.2% 2.5% 14_プーマ(N.S.) 14.2% 12.8% 17.3% 15_ミズノ(χ2≦10%) 12.3% 15.0% 6.2% 16_ヨネックス(N.S.) 2.3% 2.8% 1.2% 17_ローリングス(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 18_その他(N.S.) 1.1% 0.6% 2.5% 19_おしゃれだと思うスポーツシューズはない(N.S.) 6.1% 5.6% 7.4%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 おしゃれだと思うスポーツシューズのメーカー(設問9(多重回答)) カイ2乗 . 32.927 自由度 . 19 有意確率 . .025*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表2-3　性別の機能性が高いと思うスポーツシューズのメーカー(設問10(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 機能性が高いと思うスポーツシューズのメーカー(設問10(多重回答)) 1_アシックス(N.S.) 36.8% 38.3% 33.3% 2_アディダス(N.S.) 37.9% 39.4% 34.6% 3_アンダーアーマー(χ2≦5%) 11.1% 13.9% 4.9% 4_アンブロ(N.S.) 1.1% 1.7% 0.0% 5_ウィルソン(N.S.) 1.5% 1.7% 1.2% 6_オークリー(N.S.) 1.9% 2.2% 1.2% 7_カンタベリー(×) 0.0% 0.0% 0.0% 8_ザナックス(×) 0.0% 0.0% 0.0% 9_シュワプレイ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 10_デサント(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 11_ナイキ(N.S.) 45.2% 42.2% 51.9% 12_ニューバランス(N.S.) 6.9% 7.2% 6.2% 13_ヒュンメル(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 14_プーマ(N.S.) 8.4% 7.2% 11.1% 15_ミズノ(χ2≦10%) 29.9% 33.3% 22.2% 16_ヨネックス(N.S.) 6.1% 5.6% 7.4% 17_ローリングス(×) 0.0% 0.0% 0.0% 18_その他(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 19_機能性が高いと思うスポーツシューズはない(N.S.) 6.1% 5.6% 7.4%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 機能性が高いと思うスポーツシューズのメーカー(設問10(多重回答)) カイ2乗 . 19.460 自由度 . 15 有意確率 . .194a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表2-4　性別の所有しているジャージのメーカー(設問11(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 所有しているジャージのメーカー(設問11(多重回答)) 1_アシックス(N.S.) 18.0% 17.8% 18.5% 2_アディダス(N.S.) 60.5% 60.0% 61.7% 3_アンダーアーマー(χ2≦5%) 19.2% 22.8% 11.1% 4_アンブロ(N.S.) 9.6% 8.9% 11.1% 5_ウィルソン(N.S.) 1.9% 2.2% 1.2% 6_オークリー(N.S.) 2.7% 3.3% 1.2% 7_カンタベリー(N.S.) 1.5% 1.7% 1.2% 8_ザナックス(×) 0.0% 0.0% 0.0% 9_シュワプレイ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 10_デサント(N.S.) 4.6% 5.6% 2.5% 11_ナイキ(χ2≦1%) 44.8% 52.8% 27.2% 12_ニューバランス(N.S.) 5.7% 4.4% 8.6% 13_ヒュンメル(N.S.) 2.7% 2.8% 2.5% 14_プーマ(χ2≦5%) 16.5% 12.8% 24.7% 15_ミズノ(N.S.) 28.0% 28.9% 25.9% 16_ヨネックス(χ2≦5%) 5.4% 3.3% 9.9% 17_ローリングス(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 18_その他(χ2≦5%) 6.9% 4.4% 12.3% 19_ジャージを持っていない(χ2≦5%) 12.6% 9.4% 19.8%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 所有しているジャージのメーカー(設問11(多重回答)) カイ2乗 . 46.923 自由度 . 17 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表2-5　性別のおしゃれだと思うジャージのメーカー(設問12(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% おしゃれだと思うジャージのメーカー(設問12(多重回答)) 1_アシックス(χ2≦5%) 6.5% 8.9% 1.2% 2_アディダス(N.S.) 55.9% 53.3% 61.7% 3_アンダーアーマー(χ2≦1%) 17.6% 22.8% 6.2% 4_アンブロ(N.S.) 4.2% 3.3% 6.2% 5_ウィルソン(N.S.) 2.3% 2.8% 1.2% 6_オークリー(N.S.) 4.2% 5.6% 1.2% 7_カンタベリー(N.S.) 1.5% 1.7% 1.2% 8_ザナックス(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 9_シュワプレイ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 10_デサント(N.S.) 2.3% 2.8% 1.2% 11_ナイキ(χ2≦5%) 49.4% 53.9% 39.5% 12_ニューバランス(N.S.) 4.6% 3.9% 6.2% 13_ヒュンメル(N.S.) 1.5% 2.2% 0.0% 14_プーマ(χ2≦5%) 16.1% 12.2% 24.7% 15_ミズノ(N.S.) 14.6% 16.1% 11.1% 16_ヨネックス(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 17_ローリングス(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 18_その他(N.S.) 1.9% 1.1% 3.7% 19_おしゃれだと思うジャージのメーカーはない(N.S.) 11.1% 10.0% 13.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 おしゃれだと思うジャージのメーカー(設問12(多重回答)) カイ2乗 . 42.949 自由度 . 18 有意確率 . .001*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表3-1　性別の1番好きなプロ野球の球団(設問13)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 一番好きなプロ野球の球団（設問13） 1_北海道日本ハムファイターズ 8.0% 10.6% 2.5% 2_福岡ソフトバンクホークス 5.4% 6.7% 2.5% 3_千葉ロッテマリーンズ 4.6% 5.0% 3.7% 4_埼玉西武ライオンズ 4.6% 5.0% 3.7% 5_東北楽天ゴールデンイーグルス 3.8% 3.3% 4.9% 6_オリックスバファローズ 2.7% 3.3% 1.2% 7_広島東洋カープ 4.6% 4.4% 4.9% 8_読売ジャイアンツ 28.7% 29.4% 27.2% 9_横浜ＤeＮＡベイスターズ 6.1% 6.1% 6.2% 10_阪神タイガース 6.9% 7.2% 6.2% 11_東京ヤクルトスワローズ 2.7% 2.8% 2.5% 12_中日ドラゴンズ 2.7% 3.9% 0.0% 13_この中に好きな球団はない 19.2% 12.2% 34.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 一番好きなプロ野球の球団（設問13） カイ2乗 . 26.027 自由度 . 12 有意確率 . .011*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表3-3　性別の1番好きな球団の理由(設問14(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 1番好きな球団の理由(設問14(多重回答)) 1_自分の出身地の地元球団だから(N.S.) 22.2% 24.4% 17.3% 2_好きな選手が所属しているから(χ2≦1%) 30.7% 37.8% 14.8% 3_今住んでいる場所の地元球団だから(N.S.) 7.3% 8.3% 4.9% 4_親がその球団のファンだから(N.S.) 15.3% 15.0% 16.0% 5_その球団の試合を見ておもしろかったから(χ2≦5%) 16.9% 20.0% 9.9% 6_その球団の監督が好きだから(N.S.) 3.4% 4.4% 1.2% 7_戦い方が好きだから(N.S.) 4.6% 6.1% 1.2% 8_その球団を球場で応援するのが好きだから(N.S.) 6.5% 7.8% 3.7% 9_配偶者または恋人がその球団のファンだから(N.S.) 1.9% 2.2% 1.2% 10_周りの友達がその球団のファンだから(N.S.) 5.0% 3.9% 7.4% 11_その球団の方針が好きだから(N.S.) 3.1% 3.3% 2.5% 12_ほかの球団が好きではないので消去法(N.S.) 1.9% 1.1% 3.7% 13_その球団のコーチが好きだから(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 14_その球団のオーナー、企業が好きだから(N.S.) 1.1% 1.7% 0.0% 15_自分の好きなタレントがその球団のファンだから(N.S.) 1.1% 1.7% 0.0% 16_自分の会社、取引先が球団オーナー、オーナー企業と関係があるから(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 17_自分の知人、友人がその球団に選手、職員として所属しているから(N.S.) 2.3% 3.3% 0.0% 18_その他(N.S.) 4.6% 4.4% 4.9% 19_覚えてない(N.S.) 1.9% 1.7% 2.5% 20_この中に好きな球団はない(χ2≦1%) 18.4% 11.7% 33.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 1番好きな球団の理由(設問14(多重回答)) カイ2乗 . 56.643 自由度 . 20 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表3-5　性別の1番好きなプロ野球選手（野手）(設問15)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 1番好きなプロ野球選手（野手）(設問15) 1_梅野 隆太郎 0.0% 0.0% 0.0% 2_小林 誠司 3.1% 2.8% 3.7% 3_中村 悠平 0.0% 0.0% 0.0% 4_會澤 翼 0.0% 0.0% 0.0% 5_杉山 翔大 0.4% 0.0% 1.2% 6_新井 貴浩 0.4% 0.6% 0.0% 7_Ｄ．ビシエド 0.0% 0.0% 0.0% 8_阿部 慎之助 5.0% 5.6% 3.7% 9_原口 文仁 0.0% 0.0% 0.0% 10_Ｊ．ロペス 1.5% 2.2% 0.0% 11_菊池 涼介 2.3% 3.3% 0.0% 12_山田 哲人 2.7% 2.8% 2.5% 13_荒木 雅博 0.0% 0.0% 0.0% 14_上本 博紀 0.0% 0.0% 0.0% 15_田中 浩康 0.0% 0.0% 0.0% 16_鳥谷 敬 2.3% 2.2% 2.5% 17_安部 友裕 0.4% 0.6% 0.0% 18_Ｃ．マギー 0.4% 0.6% 0.0% 19_Ａ．ゲレーロ 0.4% 0.6% 0.0% 20_西浦 直亨 0.0% 0.0% 0.0% 21_坂本 勇人 10.3% 8.3% 14.8% 22_京田 陽太 0.4% 0.6% 0.0% 23_田中 広輔 0.0% 0.0% 0.0% 24_北條 史也 0.0% 0.0% 0.0% 25_大引 啓次 0.0% 0.0% 0.0% 26_鈴木 誠也 1.9% 1.7% 2.5% 27_糸井 嘉男 2.7% 3.9% 0.0% 28_筒香 嘉智 1.5% 1.1% 2.5% 29_大島 洋平 0.4% 0.6% 0.0% 30_丸 佳浩 1.1% 0.6% 2.5% 31_髙山 俊 0.0% 0.0% 0.0% 32_平田 良介 0.4% 0.6% 0.0% 33_Ｂ．エルドレッド 0.4% 0.6% 0.0% 34_福留 孝介 0.4% 0.6% 0.0% 35_Ｗ．バレンティン 3.1% 3.9% 1.2% 36_嶋 基宏 0.4% 0.6% 0.0% 37_炭谷 銀仁朗 0.0% 0.0% 0.0% 38_田村 龍弘 0.0% 0.0% 0.0% 39_大野 奨太 0.4% 0.6% 0.0% 40_髙谷 裕亮 0.0% 0.0% 0.0% 41_中田 翔 5.0% 5.0% 4.9% 42_内川 聖一 0.4% 0.6% 0.0% 43_Ｅ．メヒア 0.4% 0.6% 0.0% 44_井口 資仁 1.1% 1.1% 1.2% 45_銀次 0.8% 1.1% 0.0% 46_浅村 栄斗 0.8% 0.6% 1.2% 47_鈴木 大地 0.0% 0.0% 0.0% 48_田中 賢介 0.4% 0.6% 0.0% 49_本多 雄一 0.4% 0.6% 0.0% 50_藤田 一也 0.0% 0.0% 0.0% 51_松田 宣浩 0.8% 1.1% 0.0% 52_Ｂ．レアード 0.4% 0.6% 0.0% 53_中村 剛也 0.0% 0.0% 0.0% 54_Ｚ．ウィーラー 0.4% 0.6% 0.0% 55_小谷野 栄一 0.0% 0.0% 0.0% 56_今宮 健太 0.4% 0.6% 0.0% 57_茂木 栄五郎 0.4% 0.6% 0.0% 58_源田 壮亮 0.4% 0.6% 0.0% 59_中島 卓也 0.4% 0.6% 0.0% 60_安達 了一 0.4% 0.6% 0.0% 61_柳田 悠岐 2.7% 3.9% 0.0% 62_秋山 翔吾 0.8% 1.1% 0.0% 63_上林 誠知 0.0% 0.0% 0.0% 64_近藤 健介 0.0% 0.0% 0.0% 65_西川 遥輝 0.0% 0.0% 0.0% 66_Ｔ－岡田 0.4% 0.0% 1.2% 67_中村 晃 0.4% 0.6% 0.0% 68_角中 勝也 0.8% 1.1% 0.0% 69_Ｃ．ペゲーロ 0.0% 0.0% 0.0% 70_栗山 巧 0.0% 0.0% 0.0% 71_大谷 翔平 8.8% 10.0% 6.2% 72_Ａ．デスパイネ 0.8% 1.1% 0.0% 73_山川 穂高 0.0% 0.0% 0.0% 74_Ｊ．アマダー 0.8% 1.1% 0.0% 75_Ｊ．パラデス 0.4% 0.6% 0.0% 76_この中に好きな野手はいない 29.5% 21.1% 48.1%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 1番好きなプロ野球選手（野手）(設問15) カイ2乗 . 53.326 自由度 . 49 有意確率 . .311a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表3-6　性別の1番好きなプロ野球選手（投手）(設問16)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 1番好きなプロ野球選手（投手）(設問16) 1_菅野 智之 14.2% 17.2% 7.4% 2_Ｒ．バルデス 0.0% 0.0% 0.0% 3_Ｒ．メッセンジャー 3.1% 4.4% 0.0% 4_野村 祐輔 0.8% 0.0% 2.5% 5_小川 泰弘 0.4% 0.6% 0.0% 6_藤浪 晋太郎 4.6% 4.4% 4.9% 7_吉見 一起 0.8% 1.1% 0.0% 8_能見 篤史 1.1% 1.1% 1.2% 9_今永 昇太 1.5% 2.2% 0.0% 10_九里 亜蓮 0.4% 0.6% 0.0% 11_Ｍ．マテオ 0.8% 0.6% 1.2% 12_岩瀬 仁紀 1.1% 1.7% 0.0% 13_Ｊ．ジャクソン 1.1% 1.7% 0.0% 14_Ｓ．マシソン 0.8% 1.1% 0.0% 15_石山 泰稚 0.4% 0.6% 0.0% 16_山﨑 康晃 0.4% 0.6% 0.0% 17_Ｒ．ドリス 0.8% 1.1% 0.0% 18_秋吉 亮 0.4% 0.6% 0.0% 19_田島 慎二 0.0% 0.0% 0.0% 20_中﨑 翔太 0.0% 0.0% 0.0% 21_千賀 滉大 2.7% 3.9% 0.0% 22_菊池 雄星 2.7% 3.9% 0.0% 23_則本 昂大 5.7% 7.2% 2.5% 24_金子 千尋 3.4% 5.0% 0.0% 25_涌井 秀章 2.7% 2.8% 2.5% 26_岸 孝之 1.1% 1.7% 0.0% 27_高梨 裕稔 0.0% 0.0% 0.0% 28_有原 航平 0.0% 0.0% 0.0% 29_石川 歩 0.4% 0.6% 0.0% 30_唐川 侑己 0.4% 0.6% 0.0% 31_牧田 和久 0.4% 0.6% 0.0% 32_宮西 尚生 0.4% 0.6% 0.0% 33_森 唯斗 0.0% 0.0% 0.0% 34_大谷 智久 0.8% 1.1% 0.0% 35_黒木 優太 0.8% 0.6% 1.2% 36_松井 裕樹 2.3% 2.8% 1.2% 37_Ｄ．サファテ 1.5% 1.7% 1.2% 38_増井 浩俊 0.8% 1.1% 0.0% 39_増田 達至 0.0% 0.0% 0.0% 40_平野 佳寿 0.4% 0.6% 0.0% 41_この中に好きな投手はいない 41.0% 26.1% 74.1%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 1番好きなプロ野球選手（投手）(設問16) カイ2乗 . 71.958 自由度 . 33 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表3-9　性別のプロ野球の試合情報を得るツール(設問17(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% プロ野球の試合情報を得るツール(設問17(多重回答)) 1_テレビ（地上波）(χ2≦1%) 70.1% 76.1% 56.8% 2_テレビ（BS）(N.S.) 21.1% 23.9% 14.8% 3_インターネットのテキスト速報（PC）(χ2≦5%) 5.7% 7.8% 1.2% 4_ラジオ(N.S.) 3.8% 4.4% 2.5% 5_テレビ（CS）(N.S.) 7.7% 7.2% 8.6% 6_インターネットのストリーミング放送(χ2≦10%) 5.0% 6.7% 1.2% 7_インターネットのテキスト速報（携帯電話）(χ2≦5%) 9.2% 11.7% 3.7% 8_twitter(N.S.) 12.3% 12.8% 11.1% 9_instagaram(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 10_facebook(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 11_その他(N.S.) 1.5% 1.7% 1.2% 12_プロ野球の試合は視聴・確認しない(χ2≦1%) 20.7% 14.4% 34.6%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 プロ野球の試合情報を得るツール(設問17(多重回答)) カイ2乗 . 40.285 自由度 . 12 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-1　性別のおにぎりを最も良く買うコンビニ・チェーン(設問18)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% おにぎりを最も良く買うコンビニ・チェーン（設問18） 1_セブンイレブン 71.6% 70.6% 74.1% 2_ファミリーマート 16.1% 17.2% 13.6% 3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 8.0% 8.3% 7.4% 4_ミニストップ 1.1% 1.7% 0.0% 5_デイリーヤマザキ 0.0% 0.0% 0.0% 6_スリーエフ 0.8% 1.1% 0.0% 7_NEWDAYS 0.4% 0.0% 1.2% 8_その他 0.0% 0.0% 0.0% 9_コンビニではおにぎりは買わない 1.9% 1.1% 3.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 おにぎりを最も良く買うコンビニ・チェーン（設問18） カイ2乗 . 7.049 自由度 . 6 有意確率 . .316a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-2　性別のコンビニで良く買うおにぎりの具材(設問19)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% コンビニで良く買うおにぎりの具材（設問19） 1_昆布 7.3% 7.8% 6.2% 2_ツナマヨ 33.0% 33.9% 30.9% 3_鮭 11.9% 9.4% 17.3% 4_明太子 8.8% 8.3% 9.9% 5_たらこ 5.4% 4.4% 7.4% 6_梅 6.5% 7.2% 4.9% 7_塩 0.8% 1.1% 0.0% 8_とり五目 3.8% 3.3% 4.9% 9_わかめ 0.8% 0.6% 1.2% 10_チャーハン 2.3% 2.8% 1.2% 11_煮卵 1.9% 2.8% 0.0% 12_カルビ 1.1% 1.1% 1.2% 13_明太マヨ 2.7% 3.9% 0.0% 14_納豆巻き 2.7% 3.3% 1.2% 15_ネギトロ巻き 1.1% 0.6% 2.5% 16_鉄火巻き 0.0% 0.0% 0.0% 17_いくら 1.9% 1.7% 2.5% 18_高菜 1.5% 2.2% 0.0% 19_焼きおにぎり 0.8% 1.1% 0.0% 20_赤飯 0.4% 0.6% 0.0% 21_その他 3.4% 2.8% 4.9% 22_コンビニではおにぎりを買わない 1.9% 1.1% 3.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 コンビニで良く買うおにぎりの具材（設問19） カイ2乗 . 21.105 自由度 . 20 有意確率 . .391a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-4　性別の飲み物を最も良く買うコンビニ・チェーン(設問20)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 飲み物を最も良く買うコンビニ・チェーン(設問20) 1_セブンイレブン 60.5% 61.7% 58.0% 2_ファミリーマート 23.4% 22.8% 24.7% 3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 11.9% 11.1% 13.6% 4_ミニストップ 0.4% 0.6% 0.0% 5_デイリーヤマザキ 0.0% 0.0% 0.0% 6_スリーエフ 0.4% 0.6% 0.0% 7_NEWDAYS 1.1% 0.6% 2.5% 8_その他 0.4% 0.6% 0.0% 9_コンビニでは飲み物は買わない 1.9% 2.2% 1.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 飲み物を最も良く買うコンビニ・チェーン(設問20) カイ2乗 . 3.911 自由度 . 7 有意確率 . .790a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-5　性別のコンビニで良く買う飲み物(設問21)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% コンビニで良く買う飲み物（設問21） 1_緑茶 29.5% 29.4% 29.6% 2_ウーロン茶 13.8% 13.9% 13.6% 3_麦茶 5.4% 4.4% 7.4% 4_特茶 0.4% 0.6% 0.0% 5_コーラ 7.7% 9.4% 3.7% 6_ファンタ 1.5% 2.2% 0.0% 7_三ツ矢サイダー 3.4% 5.0% 0.0% 8_レッドブル 3.8% 4.4% 2.5% 9_モンスター 1.1% 1.7% 0.0% 10_ビール 1.1% 1.7% 0.0% 11_チューハイ 1.1% 1.1% 1.2% 12_ワイン 0.0% 0.0% 0.0% 13_日本酒 0.4% 0.6% 0.0% 14_焼酎 0.8% 1.1% 0.0% 15_天然水 8.0% 3.9% 17.3% 16_野菜ジュース 2.7% 1.7% 4.9% 17_スムージー 0.0% 0.0% 0.0% 18_牛乳 0.0% 0.0% 0.0% 19_コーヒー 5.4% 6.1% 3.7% 20_スポーツドリンク 1.9% 2.8% 0.0% 21_その他 10.0% 7.8% 14.8% 22_コンビニでは飲み物は買わない 1.9% 2.2% 1.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 コンビニで良く買う飲み物（設問21） カイ2乗 . 34.849 自由度 . 18 有意確率 . .010*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-7　性別の書籍を最も良く買うコンビニ・チェーン(設問22)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 書籍を最も良く買うコンビニ・チェーン（設問22） 1_セブンイレブン 25.7% 29.4% 17.3% 2_ファミリーマート 5.7% 5.6% 6.2% 3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 2.3% 2.2% 2.5% 4_ミニストップ 0.0% 0.0% 0.0% 5_デイリーヤマザキ 0.4% 0.6% 0.0% 6_スリーエフ 1.1% 1.7% 0.0% 7_NEWDAYS 0.4% 0.6% 0.0% 8_その他 0.0% 0.0% 0.0% 9_コンビニで書籍は買わない 64.4% 60.0% 74.1%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 書籍を最も良く買うコンビニ・チェーン（設問22） カイ2乗 . 7.239 自由度 . 6 有意確率 . .299a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-8　性別のコンビニで良く買う書籍(設問23)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% コンビニで良く買う書籍(設問23) 1_ファッション誌 15.7% 12.8% 22.2% 2_コミック誌 9.2% 12.8% 1.2% 3_同人誌 0.4% 0.6% 0.0% 4_料理本 0.0% 0.0% 0.0% 5_インテリア誌 0.0% 0.0% 0.0% 6_単行本 4.6% 6.7% 0.0% 7_新聞 1.5% 2.2% 0.0% 8_アウトドア誌 0.0% 0.0% 0.0% 9_スポーツ誌 3.1% 4.4% 0.0% 10_その他 0.8% 1.1% 0.0% 11_コンビニで書籍は買わない 64.8% 59.4% 76.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 コンビニで良く買う書籍(設問23) カイ2乗 . 25.939 自由度 . 7 有意確率 . .001*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-10　性別のおでんを最も良く買うコンビニ・チェーン(設問24)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% おでんを最も良く買うコンビニ・チェーン（設問24） 1_セブンイレブン 56.7% 51.1% 69.1% 2_ファミリーマート 10.0% 11.7% 6.2% 3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 8.4% 8.9% 7.4% 4_ミニストップ 0.4% 0.6% 0.0% 5_デイリーヤマザキ 0.8% 1.1% 0.0% 6_スリーエフ 0.4% 0.6% 0.0% 7_NEWDAYS 0.4% 0.6% 0.0% 8_その他 0.0% 0.0% 0.0% 9_コンビニでおでんは買わない 23.0% 25.6% 17.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 おでんを最も良く買うコンビニ・チェーン（設問24） カイ2乗 . 8.951 自由度 . 7 有意確率 . .256a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表4-11　性別のコンビニで良く買うおでん(設問25)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% コンビニで良く買うおでん(設問25) 1_大根 41.8% 43.9% 37.0% 2_はんぺん 7.3% 3.9% 14.8% 3_ちくわ 1.5% 1.1% 2.5% 4_こんにゃく 1.1% 1.7% 0.0% 5_卵 6.9% 6.7% 7.4% 6_昆布 0.8% 1.1% 0.0% 7_餅巾着 2.7% 1.7% 4.9% 8_つくね 1.1% 1.1% 1.2% 9_牛すじ 3.4% 5.0% 0.0% 10_ちくわぶ 5.0% 3.3% 8.6% 11_ウィンナー 1.5% 2.2% 0.0% 12_ごぼう 0.0% 0.0% 0.0% 13_糸こんにゃく 1.5% 0.6% 3.7% 14_その他 0.4% 0.0% 1.2% 15_コンビニではおでんは買わない 24.9% 27.8% 18.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 コンビニで良く買うおでん(設問25) カイ2乗 . 31.760 自由度 . 13 有意確率 . .003*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表　性別の家から1番近いコンビニ・チェーン(設問26)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 家から１番近いコンビニ・チェーン（設問26） 1_セブンイレブン 54.8% 54.4% 55.6% 2_ファミリーマート 23.8% 23.9% 23.5% 3_ローソン・ナチュラルローソン・ローソンストア100 15.3% 14.4% 17.3% 4_ミニストップ 2.3% 2.8% 1.2% 5_デイリーヤマザキ 1.1% 1.1% 1.2% 6_スリーエフ 1.5% 2.2% 0.0% 7_NEWDAYS 0.4% 0.6% 0.0% 8_その他 0.8% 0.6% 1.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 家から１番近いコンビニ・チェーン（設問26） カイ2乗 . 3.483 自由度 . 7 有意確率 . .837a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表5-1　性別のメモレスの時間別の利用頻度(設問27)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% メモレスの時間別の利用頻度（設問27） 1_12:00以前 4.6% 3.3% 7.4% 2_昼休み 46.0% 50.6% 35.8% 3_12:50以降 14.2% 13.9% 14.8% 4_メモレスは利用しない 35.2% 32.2% 42.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 メモレスの時間別の利用頻度（設問27） カイ2乗 . 6.202 自由度 . 3 有意確率 . .102 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表5-2　性別のメモレスを利用する人数(設問28)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% メモレスを利用する人数（設問28） 1_1人 6.5% 5.6% 8.6% 2_2人 21.5% 15.0% 35.8% 3_3人 18.4% 22.8% 8.6% 4_4人 16.5% 20.6% 7.4% 5_5人以上 3.1% 4.4% 0.0% 6_メモレスは利用しない 34.1% 31.7% 39.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 メモレスを利用する人数（設問28） カイ2乗 . 28.622 自由度 . 5 有意確率 . .000* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表5-3　性別のメモレスでよく食べるメニュー(設問29)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% メモレスでよく食べるメニュー（設問29） 1_朝定食 4.6% 2.8% 8.6% 2_定食 29.1% 33.9% 18.5% 3_丼類 12.3% 11.1% 14.8% 4_カレー 1.5% 1.1% 2.5% 5_中華 1.5% 2.2% 0.0% 6_ラーメン 5.7% 6.1% 4.9% 7_うどん・そば 8.8% 10.0% 6.2% 8_その他 1.1% 0.6% 2.5% 9_メモレスは利用しない 35.2% 32.2% 42.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 メモレスでよく食べるメニュー（設問29） カイ2乗 . 16.157 自由度 . 8 有意確率 . .040*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表5-4　性別のメモレス以外の大学での食事(設問30(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% メモレス以外の大学での食事(設問30(多重回答)) 1_和(N.S.) 46.4% 47.2% 44.4% 2_若木cafe(N.S.) 12.6% 11.1% 16.0% 3_学内販売の弁当・パン(N.S.) 31.4% 33.3% 27.2% 4_学外から持ってきた弁当・パンなど(χ2≦1%) 34.5% 26.1% 53.1% 5_学外のレストランや食堂(N.S.) 16.9% 17.2% 16.0% 6_登校したときは食事をしない(N.S.) 2.7% 2.2% 3.7% 7_メモレス以外は利用しない(N.S.) 4.2% 4.4% 3.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 メモレス以外の大学での食事(設問30(多重回答)) カイ2乗 . 20.988 自由度 . 7 有意確率 . .004*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表6-1　性別のアルバイトの頻度(設問31)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% アルバイトの頻度(設問31) 1_週1～2回 23.4% 23.3% 23.5% 2_週3～4回 54.4% 53.3% 56.8% 3_週5回以上またはフルタイム 6.5% 6.1% 7.4% 4_アルバイトをしていない 15.7% 17.2% 12.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アルバイトの頻度(設問31) カイ2乗 . 1.113 自由度 . 3 有意確率 . .774 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表6-3　性別のアルバイトの平均勤務時間(設問32)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% アルバイトの平均勤務時間(設問32) 1_4時間未満 5.0% 6.7% 1.2% 2_4～6時間未満 43.7% 40.6% 50.6% 3_6～8時間未満 26.8% 28.3% 23.5% 4_8～10時間未満 7.7% 6.7% 9.9% 5_10時間以上 1.9% 1.7% 2.5% 6_アルバイトをしていない 14.9% 16.1% 12.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アルバイトの平均勤務時間(設問32) カイ2乗 . 6.568 自由度 . 5 有意確率 . .255a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表6-5　性別のアルバイトの職種(設問33(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% アルバイトの職種(設問33(多重回答)) 1_アパレル販売(N.S.) 4.2% 4.4% 3.7% 2_その他の販売(コンビニ等)(N.S.) 15.3% 16.1% 13.6% 3_飲食(ファーストフードや居酒屋等)(χ2≦5%) 51.7% 46.7% 63.0% 4_教育(家庭教師や塾講師など)(N.S.) 3.4% 4.4% 1.2% 5_事務職(N.S.) 2.3% 1.7% 3.7% 6_レジャー・アミューズメント(映画館やカラオケ等)(χ2≦10%) 3.1% 4.4% 0.0% 7_イベントスタッフ(N.S.) 2.3% 2.2% 2.5% 8_その他(N.S.) 10.0% 10.0% 9.9% 9_アルバイトをしていない(N.S.) 14.9% 16.1% 12.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アルバイトの職種(設問33(多重回答)) カイ2乗 . 13.407 自由度 . 9 有意確率 . .145a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表6-7　性別のアルバイトの時給(設問34)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% アルバイトの時給(設問34) 1_800円未満 1.1% 1.1% 1.2% 2_800～900円未満, 3.4% 3.9% 2.5% 3_900～1000円未満 25.7% 22.8% 32.1% 4_1000～1200円未満 45.2% 48.3% 38.3% 4_1200～1500円未満 8.4% 7.2% 11.1% 6_1500円以上 0.8% 0.0% 2.5% 7_アルバイトをしていない 15.3% 16.7% 12.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アルバイトの時給(設問34) カイ2乗 . 9.603 自由度 . 6 有意確率 . .142a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表6-9　性別のアルバイトをする理由(設問35(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% アルバイトをする理由(設問35(多重回答)) 1_生活費(住居、衣料、,雑貨、,飲食など)(N.S.) 59.4% 57.8% 63.0% 2_学修の費用(N.S.) 10.0% 10.6% 8.6% 3_國學院大學の学費(N.S.) 8.0% 6.7% 11.1% 4_部活・サークル活動費(N.S.) 14.9% 13.9% 17.3% 5_交際費(N.S.) 33.7% 30.6% 40.7% 6_趣味(N.S.) 34.1% 33.3% 35.8% 7_貯蓄(N.S.) 26.1% 26.7% 24.7% 8_友達作り(N.S.) 3.8% 3.9% 3.7% 9_社会経験(N.S.) 20.7% 18.9% 24.7% 10_その他(N.S.) 1.9% 2.8% 0.0% 11_アルバイトをしていない(N.S.) 15.3% 16.7% 12.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アルバイトをする理由(設問35(多重回答)) カイ2乗 . 9.956 自由度 . 11 有意確率 . .534 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表6-11　性別のアルバイトの継続期間(設問36)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% アルバイトの継続期間(設問36) 1_3ヶ月未満 5.7% 7.2% 2.5% 2_３～6ヶ月未満 11.1% 10.0% 13.6% 3_6ヶ月～1年未満 12.6% 13.3% 11.1% 4_1年～2年未満 32.2% 29.4% 38.3% 5_2年以上 23.4% 23.9% 22.2% 6_アルバイトをしていない 14.9% 16.1% 12.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アルバイトの継続期間(設問36) カイ2乗 . 5.007 自由度 . 5 有意確率 . .415 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。

表6-13　性別のアルバイト先までの通勤時間(設問37(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% アルバイト先までの通勤時間(設問37(多重回答)) 1_30分未満(N.S.) 46.0% 46.1% 45.7% 2_30～60分未満(N.S.) 31.4% 32.2% 29.6% 3_60分～90分未満(N.S.) 11.1% 11.1% 11.1% 4_90分以上(χ2≦10%) 1.5% 0.6% 3.7% 5_アルバイトをしていない(N.S.) 15.3% 16.7% 12.3%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 アルバイト先までの通勤時間(設問37(多重回答)) カイ2乗 . 4.651 自由度 . 5 有意確率 . .460a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表7-1　性別のスマートフォンの種類(設問38)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% スマートフォンの種類(設問38) 1_iPhone 83.5% 84.4% 81.5% 2_andoroid 14.2% 12.8% 17.3% 3_その他 1.9% 2.2% 1.2% 4_スマートフォンを持っていない 0.4% 0.6% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 スマートフォンの種類(設問38) カイ2乗 . 1.593 自由度 . 3 有意確率 . .661a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表7-2　性別の最も遊んでいるゲーム(設問39)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% スマートフォンで最も遊んでいるゲーム(設問39) 1_グランブルーファンタジー 0.8% 1.1% 0.0% 2_実況パワフルプロ野球 5.0% 7.2% 0.0% 3_ドラゴンクエストモンスターズ　スーパーライト 1.1% 1.7% 0.0% 4_ドラゴンボールZ　ドッカンバトル 0.8% 1.1% 0.0% 5_パズル＆ドラゴンズ 6.5% 9.4% 0.0% 6_ファイアーエンブレム　ヒーローズ 0.4% 0.6% 0.0% 7_Fate/Grand Order 3.1% 3.9% 1.2% 8_プロ野球スピリッツ 3.1% 4.4% 0.0% 9_FANAL FANTASY Record Keeper 0.4% 0.0% 1.2% 10_星のドラゴンクエスト 0.0% 0.0% 0.0% 11_モバイルストライク 0.8% 1.1% 0.0% 12_モンスターストライク 6.9% 9.4% 1.2% 13_LINEディズニーツムツム 11.5% 5.6% 24.7% 14_LINE　ポコポコ 1.9% 1.1% 3.7% 15_ONEPIECE　サウザンドストーム 0.0% 0.0% 0.0% 16_その他 24.1% 23.3% 25.9% 17_スマートフォンではゲームをしない 33.0% 28.9% 42.0% 18_スマートフォンを持っていない 0.8% 1.1% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 スマートフォンで最も遊んでいるゲーム(設問39) カイ2乗 . 54.281 自由度 . 15 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表7-3　性別の1日にするゲームの時間(設問40)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% スマートフォンで1日にするゲームの時間(設問40) 1_30分未満 19.5% 16.7% 25.9% 2_30分～1時間未満 18.8% 19.4% 17.3% 3_１～3時間未満 24.1% 31.1% 8.6% 4_3時間以上 6.5% 6.7% 6.2% 5_スマートフォンではゲームをしない 30.3% 25.6% 40.7% 6_スマートフォンを持っていない 0.8% 0.6% 1.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 スマートフォンで1日にするゲームの時間(設問40) カイ2乗 . 18.887 自由度 . 5 有意確率 . .002*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表7-4　性別のゲームで課金をした経験(設問41)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% スマートフォン・ゲームで課金をした経験(設問41) 1_ある 33.3% 42.2% 13.6% 2_ない 39.8% 34.4% 51.9% 3_スマートフォンではゲームをしない 26.1% 22.2% 34.6% 4_スマートフォンを持っていない 0.8% 1.1% 0.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 スマートフォン・ゲームで課金をした経験(設問41) カイ2乗 . 22.164 自由度 . 3 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表7-5　性別の月平均の課金額(設問42)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% スマートフォン・ゲームでの月平均の課金額(設問42) 1_500円未満 15.7% 19.4% 7.4% 2_500～1000円未満 5.4% 6.7% 2.5% 3_1000～3000円未満 5.4% 7.2% 1.2% 4_3000～5000円未満 2.7% 3.9% 0.0% 5_5000円以上 2.7% 3.9% 0.0% 6_課金をしたことがない 41.0% 36.1% 51.9% 7_スマートフォンではゲームをしない 26.8% 22.8% 35.8% 8_スマートフォンを持っていない 0.4% 0.0% 1.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 スマートフォン・ゲームでの月平均の課金額(設問42) カイ2乗 . 26.153 自由度 . 7 有意確率 . .000*,b,c 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 c. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表8-1　性別の観光旅行で行ったことのある国(設問43(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 観光旅行で行ったことのある国(設問43(多重回答)) 1_アメリカ(N.S.) 28.4% 30.0% 24.7% 2_イギリス(N.S.) 4.6% 4.4% 4.9% 3_イタリア(N.S.) 2.7% 2.2% 3.7% 4_イラン(×) 0.0% 0.0% 0.0% 5_インド(×) 0.0% 0.0% 0.0% 6_インドネシア(N.S.) 2.7% 2.8% 2.5% 7_エジプト(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 8_オーストラリア(N.S.) 8.4% 7.2% 11.1% 9_オーストリア(N.S.) 5.7% 5.6% 6.2% 10_オランダ(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 11_カナダ(N.S.) 4.6% 5.0% 3.7% 12_韓国(χ2≦1%) 12.6% 7.2% 24.7% 13_カンボジア(N.S.) 1.5% 2.2% 0.0% 14_ギリシャ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 15_クロアチア(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 16_シンガポール(N.S.) 6.5% 7.2% 4.9% 17_スイス(N.S.) 1.1% 1.1% 1.2% 18_スウェーデン(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 19_スペイン(N.S.) 1.5% 1.1% 2.5% 20_タイ(N.S.) 5.0% 5.6% 3.7% 21_チェコ(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 22_中華人民共和国(N.S.) 3.8% 3.3% 4.9% 23_中華民国（台湾）(χ2≦5%) 5.7% 3.3% 11.1% 24_デンマーク(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 25_ドイツ(N.S.) 1.9% 1.1% 3.7% 26_トルコ(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 27_ニュージーランド(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 28_ノルウェー(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 29_パラオ(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 30_ハンガリー(×) 0.0% 0.0% 0.0% 31_フィリピン(N.S.) 5.4% 5.0% 6.2% 32_フィンランド(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 33_ブラジル(×) 0.0% 0.0% 0.0% 34_フランス(N.S.) 3.8% 2.8% 6.2% 35_ベルギー(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 36_ベトナム(N.S.) 2.3% 2.8% 1.2% 37_マレーシア(N.S.) 3.8% 4.4% 2.5% 38_メキシコ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 39_ロシア(×) 0.0% 0.0% 0.0% 40_その他(N.S.) 2.3% 1.7% 3.7% 41_観光旅行で海外に行ったことがない(N.S.) 44.4% 45.0% 43.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 観光旅行で行ったことのある国(設問43(多重回答)) カイ2乗 . 45.850 自由度 . 34 有意確率 . .084a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表8-4　性別の観光旅行で1番行ってみたい国(設問44)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 観光旅行で1番行きたい国(設問44)(※単一回答であるが、個々の選択肢を2値変数としたカイ2乗検定の有意水準を表側の変数値ラベルに転記した。) 1_アメリカ(N.S.) 22.6% 23.9% 19.8% 2_イギリス(N.S.) 10.7% 10.0% 12.3% 3_イタリア(N.S.) 14.6% 16.1% 11.1% 4_イラン(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 5_インド(N.S.) 1.5% 2.2% 0.0% 6_インドネシア(×) 0.0% 0.0% 0.0% 7_エジプト(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 8_オーストラリア(N.S.) 4.2% 5.0% 2.5% 9_オーストリア(N.S.) 3.1% 2.8% 3.7% 10_オランダ(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 11_カナダ(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 12_韓国(χ2≦1%) 4.6% 1.7% 11.1% 13_カンボジア(×) 0.0% 0.0% 0.0% 14_ギリシャ(N.S.) 1.5% 1.7% 1.2% 15_クロアチア(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 16_シンガポール(N.S.) 3.1% 2.8% 3.7% 17_スイス(N.S.) 3.1% 3.9% 1.2% 18_スウェーデン(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 19_スペイン(N.S.) 3.1% 3.9% 1.2% 20_タイ(N.S.) 1.1% 1.1% 1.2% 21_チェコ(N.S.) 0.8% 1.1% 0.0% 22_中華人民共和国(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 23_中華民国（台湾）(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 24_デンマーク(×) 0.0% 0.0% 0.0% 25_ドイツ(N.S.) 5.0% 3.9% 7.4% 26_トルコ(N.S.) 1.5% 1.1% 2.5% 27_ニュージーランド(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 28_ノルウェー(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 29_パラオ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 30_ハンガリー(×) 0.0% 0.0% 0.0% 31_フィリピン(×) 0.0% 0.0% 0.0% 32_フィンランド(N.S.) 0.4% 0.0% 1.2% 33_ブラジル(N.S.) 0.4% 0.6% 0.0% 34_フランス(N.S.) 5.4% 3.9% 8.6% 35_ベルギー(×) 0.0% 0.0% 0.0% 36_ベトナム(×) 0.0% 0.0% 0.0% 37_マレーシア(N.S.) 0.8% 0.6% 1.2% 38_メキシコ(×) 0.0% 0.0% 0.0% 39_ロシア(N.S.) 1.1% 1.7% 0.0% 40_その他(N.S.) 2.3% 3.3% 0.0% 41_行ってみたい国はない(N.S.) 3.1% 2.8% 3.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 観光旅行で1番行きたい国(設問44) カイ2乗 . 37.356 自由度 . 31 有意確率 . .200a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表8-5　性別の観光旅行に行きたい理由(設問45(多重回答))   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 観光旅行に行きたい理由(設問45(多重回答)) 1_風景を眺めたいから(N.S.) 52.1% 53.9% 48.1% 2_歴史的な場所を訪れたいから(N.S.) 22.2% 23.3% 19.8% 3_ミュージアム等の施設を訪れたいから(N.S.) 11.1% 10.6% 12.3% 4_映画の舞台となった場所を訪れたいから(χ2≦1%) 6.5% 3.3% 13.6% 5_料理を食べたいから(N.S.) 28.4% 26.7% 32.1% 6_海や湖などで泳ぎたいから(N.S.) 8.8% 9.4% 7.4% 7_生き物を見たり、触ったりしたいから(N.S.) 2.7% 3.9% 0.0% 8_自分の学んだ言語を使ってみたいから(N.S.) 7.3% 8.3% 4.9% 9_有名人に会いたいから(N.S.) 3.8% 4.4% 2.5% 10_日本から近いから(N.S.) 5.0% 3.9% 7.4% 11_日本から遠いから(N.S.) 1.1% 1.1% 1.2% 12_治安が良いから(N.S.) 4.6% 4.4% 4.9% 13_その他の理由で国を選んだ(N.S.) 11.1% 11.7% 9.9% 14_行ってみたい国はない(N.S.) 3.4% 3.3% 3.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 観光旅行に行きたい理由(設問45(多重回答)) カイ2乗 . 18.552 自由度 . 14 有意確率 . .183a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表0-1　性別の課外活動団体(設問46)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 課外活動団体(設問46) 1_体育会連合会加盟部会 20.7% 25.0% 11.1% 2_その他の体育系部会 6.1% 4.4% 9.9% 3_文化団体連合会加盟部会 10.3% 8.9% 13.6% 4_その他の学術文化系部会 4.6% 5.0% 3.7% 5_所属していない 58.2% 56.7% 61.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 課外活動団体(設問46) カイ2乗 . 9.536 自由度 . 4 有意確率 . .049*,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。 b. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表0-2　性別の出身地(設問47)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 出身地(設問47) 1_北海道 2.3% 2.8% 1.2% 2_東北 5.0% 5.0% 4.9% 3_群馬・栃木・茨城 11.5% 11.1% 12.3% 4_埼玉 16.1% 18.3% 11.1% 5_千葉 11.1% 8.9% 16.0% 6_東京 24.9% 26.7% 21.0% 7_神奈川 16.9% 13.9% 23.5% 8_中部 8.4% 9.4% 6.2% 9_近畿 1.5% 1.7% 1.2% 10_中国 0.8% 0.6% 1.2% 11_四国 0.4% 0.6% 0.0% 12_九州 0.4% 0.6% 0.0% 13_沖縄 0.0% 0.0% 0.0% 14_外国 0.8% 0.6% 1.2%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 出身地(設問47) カイ2乗 . 11.148 自由度 . 12 有意確率 . .516a,b 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。 b. この副表中の最小期待セル度数は 1 未満です。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります

表0-3　性別の居住形態(設問48)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 居住形態(設問48) 1_自宅 71.6% 67.2% 81.5% 2_自宅以外 28.4% 32.8% 18.5%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 居住形態(設問48) カイ2乗 . 5.591 自由度 . 1 有意確率 . .018* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。

表　性別の学生生活の充実度(設問49)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 学生生活の充実(設問49) 1_充実している 27.6% 28.9% 24.7% 2_まあまあ充実している 35.2% 33.3% 39.5% 3_普通である 27.6% 27.2% 28.4% 4_あまり充実していない 5.4% 6.1% 3.7% 5_充実していない 4.2% 4.4% 3.7%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 学生生活の充実(設問49) カイ2乗 . 1.665 自由度 . 4 有意確率 . .797a 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 a. この副表のセルの 20% 以上が5未満の期待セル度数を持ちます。カイ2乗検定結果は不正である可能性があります。

表　性別の性別(設問50)   全体 性別 全体(#261) 男性(#180) 女性(#81) 列% 列% 列% 性別(設問50) 1_男性(#180) 69.0% 100.0% 0.0% 2_女性(#81) 31.0% 0.0% 100.0%

Pearson のカイ2乗検定   全体 性別 性別(設問50) カイ2乗 . 261.000 自由度 . 1 有意確率 . .000* 結果はそれぞれ最も内部の副表中の空でない行と列に基づいて生成されます。 *. カイ2乗検定は .05 水準において有意です。